Все заметки
Разрушены или мертвы — вы продавали то, что ИИ теперь раздаёт даром?

9 июня 2026 г.

Разрушены или мертвы — вы продавали то, что ИИ теперь раздаёт даром?

Больше 220 стартапов, когда-то стоивших миллиард, теперь стоят меньше половины своего пика, и бывший руководитель DoorDash сказал прямо: workflow-SaaS будет «разрушен или мёртв» в течение десятилетия. При этом ~80% новых «ИИ-обёрток» тоже ждёт провал. Две противоположные компании умирают ровно по одной причине — они продавали то, что ИИ теперь предоставляет. Тест на выживание — один честный вопрос, и его стоит задать про всё, что вы строите.

Мрачная цифра этого месяца: больше 220 компаний, когда-то перешагнувших оценку в миллиард, теперь «павшие единороги», стоят меньше половины своего пика — имена вроде Glossier и The Farmer's Dog. Стартапы, поднимавшие последний раунд в 2021-м, в среднем минус 68%. Бывший инженерный руководитель DoorDash подытожил настроение: workflow-SaaS будет «разрушен или мёртв в ближайшее десятилетие».

Теперь поставьте это рядом со вторым фактом, который звучит как противоположность: примерно 80% новых ИИ-стартапов — «обёрток» — тоже ждёт провал. Так что до-ИИ-компании умирают и ИИ-компании умирают. Это выглядит противоречиво, пока не увидишь, что убивает обе, — потому что это одно и то же, и это тест, который вы можете применить к тому, что строите прямо сейчас.

Две противоположные компании, одна фатальная ошибка

Умирающие до-ChatGPT стартапы в основном продавали труд и воркфлоу: инструмент плюс команда, чтобы вести процесс, часто с оплатой за пользователя. Их преимуществом было то, что раньше это требовало много людей. ИИ стёр это преимущество — 50 инженеров теперь делают то, что требовало 500, а процесс, который можно автоматизировать, — это процесс, который кто-то автоматизирует. Рвом была сложность, а ИИ сделал её лёгкостью.

Умирающие ИИ-обёртки сделали зеркальную ставку. Их продукт был тонким слоем над моделью — приятным интерфейсом поверх ChatGPT или Claude. Проблема: это фича, а не компания, и провайдер модели может добавить её в следующем месяце, бесплатно, всем. Хуже, обёртка платит за токены на каждом вызове, так что её маржа около 40%, тогда как настоящий софт идёт на 70–80%. Одни продавали труд, который ИИ заменил; другие — модель, которую ИИ превратил в товар. Противоположные направления, идентичная ошибка: обе построили всю свою ценность на том, что ИИ теперь предоставляет.

Тест на выживание — один честный вопрос

Уберите жаргон — и остаётся единственный вопрос, который сортирует выживших от жертв:

Если бы передовая модель добавила вашу главную фичу в следующем месяце, или если бы пять инженеров с Claude пересобрали ваш продукт за выходные, — что осталось бы?

Если честный ответ «немного» — у вас была не компания, а фора, и ИИ её только что съел. Если ответ «та часть, которую правда трудно скопировать» — это и есть ваш настоящий бизнес, а всё остальное было лесами.

Это аргумент модель-никогда-не-была-рвом, нацеленный на ваше выживание. Защитимые вещи — те, что ИИ не вручает вашему конкуренту: проприетарные или регулируемые данные, которых нет ни у кого; глубокая интеграция в воркфлоу, который больно вырывать; дистрибуция и доверие, которые вы заработали; система, которая совершает реальные действия в конкретном домене. Хрупкие вещи — те, что ИИ теперь выдаёт по запросу: дженерик-фичи, недифференцированный труд, обёртка над публичной моделью.

Почему именно per-seat SaaS уязвим

Есть более острый край, который стоит назвать. Многие умирающие компании брали оплату за человеко-место — и эта модель структурно под угрозой от агентов. Если «пользователь» вашего софта всё чаще агент, действующий за человека, «берём за сотрудника, который логинится» перестаёт описывать реальность. Это тот же сдвиг, что и когда ваш покупатель становится ботом: допущения, на которых построены ваши цены и продукт, тихо перестают держаться. Если ваша выручка растёт с числом людей, делающих задачу, а ИИ сокращает число людей, делающих эту задачу, вы привязали свой рост к числу, которое идёт вниз.

Что реально делать

Быть основателем для этого не нужно — это применимо к продукту, фиче, даже карьере:

  • Найдите часть, которую ИИ не вручит конкуренту, и удвойте ставку на неё. Проприетарные данные, выстраданная интеграция воркфлоу, реальная дистрибуция, регулируемый домен. Нет такой ещё — заполучить её и есть работа.
  • Перестаньте оборонять коммодитизированный слой. Дженерик-фича, тонкая обёртка, ручной процесс — не лейте усилия в стену, через которую ИИ уже прошёл. Поднимайтесь к тому, что вокруг неё.
  • Пересмотрите всё, что оценено за человека. Если агенты сокращают число людей на работе, per-seat выручка сокращается с ними. Берите за исход или ценность, а не за число логинов.
  • Считайте, что у вашего нынешнего преимущества короткий срок годности. «Трудно построить» больше не ров, когда строить стало дёшево. Спросите, что остаётся ценным после того, как построить смогут все.

Суть

«Разрушены или мертвы» звучит как история про чужие провалившиеся стартапы, но на деле это диагностика. Компании, рушащиеся в этом году, — и старая гвардия, и ИИ-нативные — делят одну черту: их ценностью было то, что ИИ теперь предоставляет, будь то человеческий труд или сырая модель. Выживают те, чья ценность живёт в том, что ИИ не может просто раздать: данные, интеграция, дистрибуция, домен.

Так что задайте неудобный вопрос про свою работу, честно: если модель получит вашу фичу даром в следующем месяце, чего вы будете стоить? Ответьте на это, стройте это — и разрушение, убивающее всех остальных, станет попутным ветром, расчищающим вашу конкуренцию. Уклонитесь от вопроса — и вы просто фора, ждущая стирания.

Комментарии

Пока нет комментариев

Войдите, чтобы участвовать в разговоре.

Будьте первым, кто оставит мысль.