Fedor Chishchin
AI-инженер и создатель · Senior Full-Stack · 20+ лет создаю софт и компании
fedorstartup@gmail.comfedorthinks.comlinkedin.com/in/teochigithub.com/fedorellogitlab.com/teochiУдалённо · Уругвай (UTC−3), пересечение с часовыми поясами США
AI-инженер и создатель, специализируюсь на мультиагентной оркестрации и spec-driven разработке агентов. Сейчас Senior AI Engineer у биотех-клиента из США, где проектирую и реализую автономные ИИ-системы для научных исследований — с оценкой на множестве публичных агентных бенчмарков (вкл. BixBench от FutureHouse) и собственных внутренних наборах сценариев. Работаю на фронтире AI-native разработки: я не пишу код руками — я дирижирую кодинг-агентами (Claude Code на Opus) как слоем реализации, оставляя за собой архитектуру, методологию и качество. 20+ лет инженерии дают системное суждение о том, что стоит строить; ежедневная практика с агентами даёт скорость это отгружать.
Ключевая экспертиза
- Оркестрация агентов
- Архитектура мультиагентных систем · Иерархическая оркестрация · Agents-as-tools · Межагентные протоколы · Рекурсивные воркфлоу · ReAct & plan-execute · Типизированные, восстановимые хэндоффы с ретраями и фолбэками
- LLM-инжиниринг
- RAG (чанкинг, гибридный поиск, reranking) · Векторный поиск и эмбеддинги (pgvector) · Prompt engineering · Структурированный вывод, tool/function calling · Стриминг · Оптимизация контекста и стоимости токенов · MCP-серверы (Stdio, SSE, Streamable HTTP) · Model-agnostic — OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter, плюс self-hosted / локальные модели через Ollama
- Оценка и надёжность
- Фреймворки оценки — публичные агентные бенчмарки (вкл. BixBench от FutureHouse) и приватные отложенные наборы сценариев · Offline + online оценки · Регрессионные наборы и guardrails · Трейсинг, контроль стоимости и наблюдаемость · Качество измеряется, а не декларируется
- AI-Native разработка
- Spec-driven разработка — источник истины это письменная спецификация, а не промпт · Сквозное дирижирование кодинг-агентами (Claude Code на Opus) как слоем реализации · Код пишут агенты; за мной — архитектура, методология и планка качества
- Архитектура
- Системный дизайн · Дизайн API · Моделирование данных · Границы безопасности · Clean / гексагональная архитектура · SOLID · Dependency injection · Event-driven · Компромиссы производительности · Декомпозиция ради тестируемости и поддерживаемости
- Стек
- Python (FastAPI, asyncio) · TypeScript · Rust · C/C++ · C# · Node.js · React · Next.js · Vue / Nuxt · PostgreSQL (вкл. pgvector) · Redis · Docker · CI/CD · Kubernetes (рабочее знание) · GCP — язык вторичен: я не пишу код вручную, а отвечаю за архитектуру и принципиальные решения.
Избранный опыт
Senior AI Engineer
Март 2025 — настоящее времяБиотех-клиент из США · Удалённо · Конфиденциально
Senior AI Engineer: веду архитектуру и реализацию автономных ИИ-систем для автоматизации научных исследований.
- Работаю над архитектурой от и до: системный дизайн, паттерны оркестрации агентов, дизайн использования инструментов, управление памятью и состоянием, границы безопасности, компромиссы производительности — и над реализацией, превращающей архитектуру в работающий софт.
- Построил стандарты spec-driven разработки агентов, которые превращают written-спеку в работающего агента быстро и воспроизводимо. Методология сжимает разрыв между идеей и отгруженным агентом и является причиной той скорости, с которой мы движемся.
- Построил фреймворк оценки: методологию измерения, охватывающую несколько публичных агентных бенчмарков (включая BixBench от FutureHouse) плюс собственные внутренние наборы сценариев — отложенный набор, который агент никогда не видит при разработке. Именно фреймворк, а не отдельный бенчмарк, говорит нам, что мы улучшаемся.
- Построил кастомные MCP-серверы (Stdio, SSE, Streamable HTTP), связывающие LLM с проприетарными инструментами и безопасным исполнением. Спроектировал RAG-пайплайны над научными корпусами на PostgreSQL + pgvector. Обеспечил Clean Architecture, SOLID, DI и всестороннее тестирование — дирижируя Claude Code (Opus) как слоем реализации, оставляя за собой архитектуру и качество.
Senior Full-Stack & AI инженер
Февраль 2023 — Март 2025BOTTEC · WowCase · Contento · Независимо / Контракт
- С нуля, как единственный инженер, собрал LLM-продукты уровня SaaS MVP: маркетплейс ИИ-консультаций (Telegram-бот + Flutter-приложение) и Contento (LLM-генератор сценариев с оркестрацией промптов) — дизайн, реализация, интеграция, релиз. Отдельно, по контракту, сделал для BOTTEC Telegram-приложение для e-commerce с платежами, логистикой и складскими интеграциями.
- Стек: бэкенды на FastAPI + PostgreSQL + Celery, фронтенды на Vue/Nuxt, prompt engineering и LLM-интеграция от и до. Также построил ИИ-усиленную мультистратегийную торговую систему на Python + Docker.
Образование и языки
M.Sc. в области Computer Science · Новосибирский государственный университет (НГУ) · топовая CS-программа России
2001 — 2007Английский — профессиональный рабочий · Русский — родной
За рамками резюме: 20 лет построения бизнесов — мои бизнесы →