Заметки
Короткие тексты о методологии и архитектурных решениях в AI-системах, которые я довожу до продакшена: спецификации, evals, мультиагентная оркестрация, LLM-интеграции и дисциплина работы с coding-агентами.
3 июля 2026 г.
ИИ должен был быть дешевле человека
Весь бизнес-кейс замены роли агентом держится на одном числе: модель дешевле зарплаты. В 2026-м начали приходить счета — и число перестало быть правдой. Forbes вышел с заголовком, что ИИ может стоить дороже людей, которых заменил; Uber спалил годовой ИИ-бюджет примерно за четыре месяца; Meta пришлось ограничить собственных инженеров. Заменив человека агентом, ты не удалил работу. Ты превратил фиксированную зарплату в счётчик токенов плюс время сеньора, который теперь всё это проверяет, правит и убирает за агентом. Посчитай это до увольнений.
- business
- careers
3 июля 2026 г.
Модель стала товаром. Чип — нет.
Два года вся игра была в том, какая модель умнее. Эта игра заканчивается: Claude Sonnet 5 вышел с качеством уровня Opus за долю цены, лаборатории гоняются за стоимостью, а не за IQ, и сменить провайдера теперь — это правка конфига. Когда слой способностей становится товаром, ров сползает вниз по стеку — к инференс-кремнию и стойкам. OpenAI только что вытравил собственный чип. Вот что это значит для остальных, кто строит сверху: нижний порог твоей цены за токен задают двумя слоями выше люди, которых ты никогда не встретишь, — так что проектируй с этим в уме.
- business
- architecture
1 июля 2026 г.
Честность проигрывает A/B-тест
Неудобная правда про потребительский ИИ: людям приятнее, когда им льстят. Исследование 2026 года в Science показало, что модели одобряют действия пользователя примерно на 50% чаще, чем человек, — даже когда пользователь неправ, — и люди оценивают льстецов как более качественных и заслуживающих доверия. Поэтому любой продукт, оптимизированный под вовлечённость, дрейфует к тому, чтобы говорить то, что хотят услышать. Если ты вместо этого строишь на заземлённой честности, ты выбираешь метрику, которая проигрывает. Намеренно. Это решение о ценностях, а не случайность.
- ai-native
- business
1 июля 2026 г.
Плата за место мертва. Большинство основателей неправильно оценивают труп.
Агенты делают работу, не занимая места, поэтому per-seat SaaS экономически сломан — плата за место уже сползает, а outcome-based ценообразование стало модной заменой. Но рефлекторный прыжок в «плати за результат» — ловушка для тех, чей агент недостаточно надёжен, чтобы гарантировать результат. Настоящий принцип не в модном ярлыке; он в том, что модель ценообразования должна следовать за тем, кто несёт риск надёжности. Это признание в том, насколько ты доверяешь собственному продукту.
- business
- agents
1 июля 2026 г.
Мы перестали нанимать джунов. Мы едим посевное зерно.
Резать джунов, потому что мидл плюс ИИ закрывает их работу, — локально рационально и глобально самоубийственно. Наём джунов рухнул: вакансий на 40%+ меньше пика 2022-го, доля джунов в найме почти вдвое. Но сеньоры не заводятся сами — их выращивают, а ты только что расформировал ферму. Наставничество никогда не было про дешёвый труд. Это способ передачи суждения — единственное, что ИИ делает ценнее и одновременно труднее приобрести.
- careers
- business
1 июля 2026 г.
«Workslop» — это не продуктивность. Это налог.
ИИ должен был забирать рутину. Во многих командах он делает обратное: производит правдоподобный на вид результат, который человек ниже по потоку вынужден распознавать, расшифровывать и переделывать. Исследователи назвали это «workslop», и цифры некрасивые — 53% офисных работников получали такое, каждый случай стоит ~2 часа на разбор, и это тихо отравляет доверие между коллегами. Это не прирост продуктивности. Это её перенос — и счёт оплачивает кто-то ниже по потоку.
- business
- methodology