Разработка AI-агентов
AI-агент — это программа, которая сама выполняет работу: отвечает клиентам, продаёт, записывает, заполняет документы. Она пользуется вашими инструментами и спрашивает человека перед рискованным шагом.
Коротко
Я делаю AI-агентов для бизнеса, которые выполняют реальную работу с вашими данными и инструментами. Рискованные шаги одобряет человек, каждое изменение проверяется тестами, а логи показывают, что агент сделал и почему.
Что вы получите
- Агент под одну понятную работу — поддержка, продажи, запись, документы или исследования
- Подключение к вашим инструментам: CRM, почта, мессенджеры, платежи, документы, базы данных
- Одобрение человеком рискованных действий — платежей, возвратов, удалений
- Автоматические тесты на реальных примерах, чтобы изменения не ломали то, что работает
- Логи и простая панель, чтобы видеть, что делает агент
- Запуск на ваших серверах или в облаке, передача и документация
Как всё проходит
- 01
Созвон
Выбираем одну работу, где агент сэкономит больше всего времени.
- 02
Прототип
Первая рабочая версия на ваших реальных примерах — обычно за 1–2 недели.
- 03
Надёжность
Тесты, одобрения, обработка ошибок и логи.
- 04
Запуск
Настоящие пользователи, внимательное наблюдение, исправления и улучшения.
Примеры моих работ
- MiamiFlow — четыре агента ведут настоящую танцевальную студию: продажи, аренда, ресепшн
- Tovayo — бесплатный ИИ-администратор, который записывает клиентов малого бизнеса
- Airlock — open-source «стоп-кран», который заставляет агента сначала спросить человека
- Агенты-исследователи для американской биотех-компании
Вопросы
Что такое AI-агент простыми словами?
Программа на основе языковой модели, которая может сама делать шаги: прочитать сообщение, что-то найти, воспользоваться инструментом и ответить или действовать. В отличие от чат-бота, она выполняет работу, а не только разговаривает.
Агент будет ошибаться?
Иногда — как и человек. Поэтому я заранее это учитываю: рискованные действия требуют «да» от человека, агент говорит, когда не уверен, а тесты на реальных примерах ловят проблемы раньше пользователей.
Что нужно от нас?
Понятная задача для агента, примеры реальных случаев, доступ к нужным инструментам и один человек, который знает процесс.
Какие модели ИИ вы используете?
Claude, GPT и открытые модели — что подходит под задачу и бюджет. Агент не привязан к одному поставщику, модель можно поменять позже.
Как понять, что всё работает?
У каждого агента есть набор тестовых случаев из вашей реальной работы. Каждое изменение проверяется на них, а логи показывают каждое решение в работе.
Расскажите о задаче
Хватит нескольких строк. Отвечаю в течение рабочего дня.
Написать мне