Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
14 de junio de 2026
La aceleración de programar con IA es menor de lo que parece
En un estudio controlado, desarrolladores con experiencia que usaron IA en sus propios proyectos fueron medibles más lentos en tareas complejas, y todo el tiempo sintieron que iban un 20% más rápido. Una revisión de 2026 con mejor metodología quedó cerca de una ganancia pequeña, no grande. Mientras tanto, alrededor del 93% de los desarrolladores usa herramientas de IA y la productividad agregada apenas se ha movido. Nada de esto dice que programar con IA sea un engaño. Dice que la sensación de velocidad y el hecho de la velocidad se han separado, y si gestionas por sensaciones vas a gestionar mal. Aquí te explico cómo notar la diferencia.
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14 de junio de 2026
Las reglas de IA que cambian tres veces al año
Colorado aprobó una ley histórica de IA contra la discriminación algorítmica. Iba a entrar en vigor en febrero de 2026, luego se pospuso al 30 de junio. En diciembre, el gobierno federal firmó una orden para anular las leyes estatales de IA y nombró directamente la de Colorado. Después, en mayo de 2026, Colorado retrasó su propia ley hasta enero de 2027 y la recortó drásticamente. Si estabas construyendo según ese reglamento, tu objetivo se movió tres veces en un año. No puedes construir según una ley que no se queda quieta, pero sí puedes construir según el principio que hay debajo, que apenas se mueve. Así se hace.
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14 de junio de 2026
La IA que caza sus propios bugs
El Claude Mythos de Anthropic encontró miles de vulnerabilidades de día cero en todos los sistemas operativos y navegadores importantes —incluido un bug de 27 años en OpenBSD y una falla de 16 años en FFmpeg— y escribió un exploit funcional al primer intento en más del 83% de los casos. Se consideró demasiado peligroso para lanzarlo al público; en su lugar, un puñado de gigantes obtuvo acceso anticipado bajo el Proyecto Glasswing. Esta es la mirada más clara hasta ahora del doble filo de la IA: la misma herramienta que encuentra tus bugs antes que los atacantes es la que también los encuentra más rápido para ellos. Así conviene pensarlo.
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14 de junio de 2026
El modelo rápido ahora es inteligente
Durante dos años hiciste un canje cada vez que elegías un modelo: rápido y barato, o inteligente y lento. Gemini 3.5 Flash acaba de romperlo. La categoría «Flash» —la barata y veloz— ahora obtiene 55 en el Artificial Analysis Intelligence Index, por delante de Grok 4.3 y Claude Sonnet 4.6, mientras corre a más de 280 tokens por segundo. El modelo rápido ya no es el modelo tonto. Eso debería hacerte reabrir una decisión que la mayoría de los equipos congeló en silencio hace un año: ¿cuál es tu modelo por defecto, y sigue siendo el correcto? Aquí va cómo pensarlo, incluida la trampa.
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14 de junio de 2026
El despido por IA que vuelve más barato
Forrester predice que la mitad de los puestos eliminados en nombre de la IA se volverán a cubrir en silencio: deslocalizados o con un sueldo bastante menor. El 55% de los empleadores ya se arrepiente de sus despidos por IA. Y en muchos casos la IA nunca reemplazó a nadie: el trabajo se mandó al extranjero y se le llamó automatización. Las tiendas sin cajeros «Just Walk Out» de Amazon resultaron apoyarse en trabajadores remotos en India mirando las cámaras. Si eres trabajador o un constructor honesto, la lección es la misma: «recortamos personal por la IA» suele ser una historia sobre costos, disfrazada de IA. Aquí te explico cómo leerla.
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14 de junio de 2026
Tienes doce agentes funcionando. La mitad trabajan solos.
La empresa promedio hoy corre unos 12 agentes de IA, camino a 20 el año que viene — y la mitad operan completamente por su cuenta, sin hablar con ninguno de los demás. Nos apuramos a sumar agentes más rápido de lo que los conectamos, así que la mayoría de las empresas tienen un cajón lleno de herramientas ingeniosas que cada una ve apenas una porción del trabajo y ninguna ve el todo. El valor nunca estuvo en tener más agentes. Está en las conexiones entre ellos, y esa es justo la parte que casi nadie construyó. Acá te explico por qué se abrió la brecha y cómo cerrarla.
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