Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
15 de junio de 2026
La Fed ahora vigila la IA
En su informe de mayo, la Reserva Federal nombró a la IA como uno de los mayores riesgos para el sistema financiero. Hace un año, el 9% de los contactos de mercado consideraban la IA un posible shock; esta primavera fue el 50%. Las grandes tecnológicas gastan 725.000 millones de dólares en infraestructura de IA en 2026, y el dinero se ha adelantado a los retornos. Cuando la Fed dice «burbuja», los constructores entran en pánico, pero la burbuja no es tu problema. Enterrado en ese mismo informe hay un riesgo que sí es tuyo: casi todos alquilan ahora del mismo puñado de proveedores. Aquí está la parte que merece tu atención.
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15 de junio de 2026
El modelo de nicho le gana al gigante
El agente por el que Salesforce acaba de pagar 3.600 millones de dólares no funciona con el modelo más grande e inteligente que el dinero puede comprar. Funciona con Apex, un modelo más pequeño construido para una sola tarea, la atención al cliente, que según Salesforce supera a los mejores modelos de frontera en resolver tickets de verdad. Ese es el detalle que vale más que el precio. Para una tarea estrecha y bien definida, un modelo entrenado específicamente para ella puede vencer a un gigante general que lo sabe todo y no domina nada. Aquí está por qué echar mano del modelo más grande suele ser el reflejo equivocado.
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15 de junio de 2026
El piloto salió barato. Producción no lo será.
Tu piloto de IA funcionó genial y costó casi nada. Esa cifra te engañó. Cuando los equipos llevan una función de IA del piloto a producción, los costes de infraestructura suelen salir entre tres y cinco veces por encima de la proyección original — y es una gran razón por la que el 95% de los pilotos de IA generativa nunca se convierten en algo que aparezca en el P&L. El piloto es barato porque es pequeño, vigilado y corre sobre los casos fáciles. Producción no es nada de eso. Aquí está dónde se esconde el 3 a 5 veces, y cómo ponerle precio antes de que te tienda una emboscada.
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15 de junio de 2026
Tus datos de entrenamiento ahora tienen una factura
Durante años la suposición de fondo en la IA fue simple: rastrea lo que encuentres y entrena con ello. Esa suposición se está muriendo en los tribunales. Editoras musicales están demandando a Anthropic por 3.000 millones de dólares, las apps de música con IA Suno y Udio ya llegaron a acuerdos y se pasaron a modelos con licencia y de pago, y este año llegan más fallos. La era de los datos gratis se cierra, y se le está poniendo precio a las entradas. Si entrenas o haces fine-tuning con datos, «usaremos lo que sea» está dejando de ser un atajo para volverse un riesgo. Esto es lo que cambió y qué hacer al respecto.
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14 de junio de 2026
Los agentes de IA ya tienen tu tarjeta de crédito
El 10 de junio de 2026, Visa conectó su red de pagos directamente con ChatGPT. Un agente de IA ahora puede comprar y pagar en cualquier comercio que acepte Visa en tu nombre: elige el producto, ejecuta el pago, salda la cuenta, usando una credencial limitada a ese agente con topes de gasto y restricciones de comercios que tú defines de antemano. McKinsey calcula que las compras impulsadas por agentes podrían representar un billón de dólares del comercio minorista de EE. UU. para 2030. Durante dos años los agentes solo podían recomendar; ahora pueden gastar. Esto es lo que de verdad cambia cuando el software tiene la tarjeta, y la única pregunta que debes hacerte antes de entregársela.
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14 de junio de 2026
Una persona, una IA y 195 millones de registros
Entre diciembre de 2025 y enero de 2026, un solo atacante usó asistentes de programación con IA para vulnerar nueve dependencias del gobierno mexicano y salir con 150 GB de datos de 195 millones de ciudadanos: registros fiscales, padrones electorales, documentos del registro civil. Burló a la IA presentando el ataque como un programa de «bug bounty» y dejó que ejecutara cerca de tres cuartas partes de los comandos remotos. Algunas dependencias niegan la brecha. Pero la lección se sostiene de cualquier forma: la IA reduce el costo de un ataque sofisticado casi a cero, y eso cambia de quién te tienes que defender. Esto es lo que significa.
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