Pienso a fondo, construyo rápido, hablo claro.

Qué construyo

• Agentes de IA

  Programas que hacen trabajo real por su cuenta, y le preguntan a una persona cuando importa.

  • Atienden clientes, venden, agendan citas y manejan papeleo a toda hora
  • Trabajan con tus herramientas y datos: CRM, correo, pagos, documentos
  • Todo lo riesgoso, como pagos o borrados, lo aprueba una persona

  Ejemplo: cuatro agentes manejan un estudio de baile real en Miami: ventas, alquileres, recepción.

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• Servidores MCP

  Un conector que permite que Claude, ChatGPT y otros asistentes de IA trabajen con tu producto.

  • Tus usuarios usan tu producto directamente desde su chat de IA
  • Inicio de sesión seguro, listo para los directorios de apps de Claude y ChatGPT
  • Pocas herramientas, claras, que la IA usa correctamente

  Ejemplo: dos servidores MCP en producción en una biotecnológica de EE. UU., y uno público con más de 110 000 textos.

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  2025 — ahora

  MiamiFlow: cuatro agentes de IA manejan un estudio de baile

  Los agentes venden membresías, alquilan el salón, atienden la recepción y ayudan a la dueña. Clientes reales, dinero real.

  Python · FastAPI · PostgreSQL · Next.js

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  2025 — ahora

  Agentes de investigación para una empresa de biotecnología

  Agentes que buscan en artículos científicos y datos, más dos servidores MCP que les dan el conocimiento de la empresa.

  Python · Claude · MCP · pgvector

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  2026

  Airlock: un interruptor de seguridad para agentes de IA

  Código abierto: el agente necesita el visto bueno de una persona antes de acciones riesgosas como pagos, correos o borrados.

  TypeScript · Python

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  2026

  Tovayo: una recepción con IA gratis

  Un recepcionista con IA para pequeños negocios: responde a los clientes, agenda visitas y envía recordatorios, de día y de noche.

  Python · FastAPI · Next.js · Telegram

También construí: Tributo, Alwenna, Astrolinkers, Algodesks, Softpop, PenFreely, Helix Empire.

Cómo trabajo

1. 01

   Entender

   Hablamos de tu tarea y tu objetivo. Te digo claramente qué puede hacer la IA aquí y qué no.

2. 02

   Construir en pasos pequeños

   Ves resultados que funcionan cada día, no una gran sorpresa al final.

3. 03

   Lanzar y vigilar

   Pruebas automáticas revisan cada cambio. Después del lanzamiento me aseguro de que siga funcionando.