Pienso hondo, construyo rápido.
Diseño y entrego sistemas de IA en producción — aplicaciones LLM-powered, pipelines RAG, arquitecturas multi-agente, integraciones MCP a medida, marcos de evaluación. Actualmente, Senior AI Engineer para un cliente de biotecnología en EE. UU.; dos décadas construyendo software y empresas detrás del criterio.
Cómo trabajo
Arquitectura de IA en producción
Diseño del sistema alrededor del modelo: retrieval, uso de herramientas, orquestación, estado y memoria, fronteras de seguridad, compromisos de rendimiento. Desde apps con un único LLM en el bucle hasta sistemas multi-agente — dos décadas de ingeniería aplicadas al nuevo sustrato.
Desarrollo dirigido por especificación
Una especificación escrita se convierte en un sistema de IA funcional de forma rápida y reproducible. El artefacto es la spec — no el prompt, no el código. Comprime la distancia entre la idea y el comportamiento entregado, y le da al equipo algo concreto que revisar.
Marcos de evaluación
Benchmarks públicos más conjuntos de escenarios internos — el conjunto holdout que el sistema nunca ve durante el desarrollo. La mejora se mide, no se declara. La unidad correcta de prueba depende de la capa; regression y exploratory evals entran ambas en el pipeline.
Entrega AI-native
Dirijo agentes de codificación (Claude Code con Opus) como capa de implementación mientras mantengo la propiedad de la arquitectura y la calidad. Nivel 4–5 de ingeniería agéntica: los agentes escriben el código, yo escribo y reviso las specs.
AI Architecture Scorecard
¿Tu sistema de IA está listo para producción?
Haz el AI Architecture Scorecard: una autoevaluación breve y con criterio sobre seis dimensiones, con una lectura priorizada de qué corregir primero. Unos tres minutos, sin registro.
Hacer el scorecard →Proyectos seleccionados
Sistemas de IA de producción que he construido y entregado. Casos de estudio detallados llegan en la próxima iteración.
- 2025 — presente
MiamiFlow — un estudio de baile gestionado por cuatro agentes de IA
Un CRM en producción que opera un estudio de baile real: cuatro agentes ReAct venden abonos y alquiler de sala, atienden la recepción y dan al admin un copiloto de gestión — detrás, un gateway LLM propio. En vivo, moviendo dinero real.
Python · FastAPI · PostgreSQL · Redis · Next.js · OpenRouter · Railway
- 2025 — presente
Astrolinkers — API programable de astrología
API production-grade para cartas natales Western y Vedic, perfiles de talento, compatibilidad, interpretaciones, PDF async, docs públicas, SDKs y live demo. Construido solo; actualmente en beta.
Python · FastAPI · PostgreSQL · Redis · Dramatiq · Swiss Ephemeris
- 2025 — presente
Alwenna — un astrólogo de IA personificado
Un producto de astrología de consumo sobre mi Astrolinkers API: un astrólogo de IA personificado que lee tu carta real y la explica con claridad — flagship: compatibilidad. El LLM está estrictamente grounded; solo reformula hechos calculados, nunca los inventa. En beta.
TypeScript · Next.js · FastAPI · Python · Astrolinkers API
- Mar 2025 — presente
Scientific Research Agents — Arquitectura de IA
Diseño y construyo sistemas autónomos de IA para automatización de investigación científica para un cliente de biotecnología con sede en EE. UU. Servidores MCP personalizados, pipelines RAG sobre corpora científicos, y un conjunto de evaluación holdout.
Python · FastAPI · Claude Opus · MCP · pgvector
- 2025 — presente
Algodesks — optimización de trading algorítmico
Plataforma de futuros cripto para investigación de estrategias, optimización de parámetros, backtests y paper trading en Bybit. Los trabajos de optimización corren en Fly.io; el sistema actual no usa ML.
Python · FastAPI · Next.js · Fly.io · Bybit
- 2026 — presente
Tributo — claridad fiscal para autónomos
Un calendario fiscal mobile-first para autónomos en Uruguay, y luego LATAM: cada obligación ante DGI y BPS con fechas e importes, y una regla de nunca inventar una cifra. En beta; construido en solitario dirigiendo agentes de IA.
TypeScript · Next.js · tRPC · PostgreSQL · Trigger.dev
Construyamos algo que sobreviva a la segunda semana.
Si estás llevando IA a un sistema de producción — una feature LLM-powered, un pipeline RAG, un agente — y necesitas un segundo par de ojos, o si estás contratando para un puesto senior de ingeniero de IA, desarrollador o arquitecto de IA, escríbeme.
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