Fedor Chishchin
Ingeniero y constructor de IA · Senior Full-Stack · Más de 20 años entregando software en producción
fedorstartup@gmail.comfedorthinks.comlinkedin.com/in/teochigithub.com/fedorellogitlab.com/teochiRemoto · Uruguay (UTC−3), con solapamiento horario con EE. UU.
Ingeniero y constructor de IA especializado en orquestación multiagente y desarrollo de agentes guiado por especificaciones. Actualmente lidero la arquitectura de IA en Omic Inc (biotecnología de EE. UU.), donde diseño y dirijo la implementación de sistemas de IA autónomos para la investigación científica, evaluados frente a múltiples benchmarks públicos de agentes (incl. BixBench de FutureHouse) y conjuntos de escenarios internos personalizados. Opero en la frontera del desarrollo nativo de IA: no escribo código a mano, dirijo agentes de programación (Claude Code sobre Opus) como capa de implementación mientras me hago cargo de la arquitectura, la metodología y la calidad. Más de 20 años de ingeniería aportan el criterio de sistemas para diseñar lo que debe construirse; la práctica diaria con agentes aporta la velocidad para llevarlo a producción.
Áreas de especialización
- Orquestación de agentes
- Arquitectura de sistemas multiagente · Patrones de orquestación jerárquica · Agentes como herramientas · Protocolos entre agentes · Flujos de trabajo recursivos · ReAct y plan-execute · Marcos de evaluación (benchmarks públicos + conjuntos de escenarios personalizados)
- Desarrollo nativo de IA
- Desarrollo de agentes guiado por especificaciones · Dirección de agentes de programación (Claude Code sobre Opus) de extremo a extremo · La calidad de la especificación como cuello de botella · Evaluación con escenarios externos · Operando en el Nivel 4–5 de la ingeniería con agentes
- Ingeniería de LLM
- RAG (chunking, búsqueda híbrida, reranking) · Embeddings vectoriales (pgvector) · Prompt engineering · Salida estructurada · Servidores MCP (Stdio, SSE, Streamable HTTP) · OpenAI / Anthropic / OpenRouter
- Arquitectura
- Diseño de sistemas · Diseño de API · Modelado de datos · Límites de seguridad · Clean Architecture · SOLID · Orientación a eventos · Compromisos de rendimiento · Descomposición para la testabilidad y el mantenimiento
- Stack
- Python (FastAPI, asyncio) · TypeScript · Node.js · React · Next.js · Vue / Nuxt · PostgreSQL (incl. pgvector) · Redis · Docker · CI/CD · Kubernetes (conocimiento funcional) · GCP
Experiencia seleccionada
Desarrollador Líder de IA/LLM
Mar 2025 — PresenteOmic Inc · Remoto (biotecnología con sede en EE. UU.)
Lidero el desarrollo de IA y la implementación de sistemas de IA autónomos para la automatización de la investigación científica.
- Me hago cargo de la arquitectura de extremo a extremo: diseño de sistemas, patrones de orquestación de agentes, diseño del uso de herramientas, gestión de memoria y estado, límites de seguridad, compromisos de rendimiento; y luego lidero la implementación que convierte la arquitectura en software funcional.
- Desarrollé estándares de desarrollo de agentes guiado por especificaciones que convierten una especificación escrita en un agente funcional de forma rápida y reproducible. La metodología reduce la brecha entre la idea y el agente entregado, y es la razón por la que avanzamos al ritmo que lo hacemos.
- Construí el marco de evaluación: una metodología de medición que abarca múltiples benchmarks públicos de agentes (incluido BixBench de FutureHouse) más conjuntos de escenarios internos personalizados, el conjunto de validación que el agente nunca ve durante el desarrollo. Es el marco, y no un único benchmark, lo que nos dice que estamos mejorando.
- Construí servidores MCP personalizados (Stdio, SSE, Streamable HTTP) que conectan los LLM con herramientas propietarias y ejecución segura. Diseñé pipelines de RAG sobre corpus científicos usando PostgreSQL + pgvector. Apliqué Clean Architecture, SOLID, DI y pruebas exhaustivas, dirigiendo Claude Code (Opus) como capa de implementación mientras me hago cargo de la arquitectura y la calidad.
Ingeniero Full-Stack Senior y de IA
Feb 2023 — Mar 2025BOTTEC · WowCase · Contento · Independiente / Contrato
- Construí desde cero, como único ingeniero, varios MVP de SaaS potenciados por LLM: un marketplace de consultas con IA (bot de Telegram + app en Flutter) y Contento (un generador de guiones impulsado por LLM con orquestación de prompts) — diseño, implementación, integración y lanzamiento. Aparte, por contrato, construí una app de e-commerce integrada con Telegram para BOTTEC con pagos, logística e integraciones de almacén.
- Stack: backends con FastAPI + PostgreSQL + Celery, frontends con Vue/Nuxt, prompt engineering e integración de LLM de extremo a extremo. También construí un sistema de trading multiestrategia aumentado con IA en Python + Docker.
Antes · 2005 — 2023
Juegos multijugador en tiempo real (Node.js + WebSockets) · Bot de trading de criptomonedas (Python) · Juego de estrategia para navegador con ~1.000 jugadores activos (LAMP) · Más de 25 proyectos de desarrollo web para clientes (1998–2020).
Educación e idiomas
Máster en Ciencias de la Computación · Novosibirsk State University · uno de los principales programas de Ciencias de la Computación de Rusia
2001 — 2007Inglés con competencia profesional · Ruso nativo