Fedor Chishchin

Cliente de biotecnología (EE. UU.) · Remoto · Confidencial

Senior AI Engineer que impulsa la arquitectura e implementación de sistemas de IA autónomos para la automatización de la investigación científica.

• ▸Trabajo en la arquitectura de extremo a extremo: diseño de sistemas, patrones de orquestación de agentes, diseño del uso de herramientas, gestión de memoria y estado, límites de seguridad, compromisos de rendimiento; y la implementación que convierte la arquitectura en software funcional.
• ▸Desarrollé estándares de desarrollo de agentes guiado por especificaciones que convierten una especificación escrita en un agente funcional de forma rápida y reproducible. La metodología reduce la brecha entre la idea y el agente entregado, y es la razón por la que avanzamos al ritmo que lo hacemos.
• ▸Construí el marco de evaluación: una metodología de medición que abarca múltiples benchmarks públicos de agentes (incluido BixBench de FutureHouse) más conjuntos de escenarios internos personalizados, el conjunto de validación que el agente nunca ve durante el desarrollo. Es el marco, y no un único benchmark, lo que nos dice que estamos mejorando.
• ▸Construí servidores MCP personalizados (Stdio, SSE, Streamable HTTP) que conectan los LLM con herramientas propietarias y ejecución segura. Diseñé pipelines de RAG sobre corpus científicos usando PostgreSQL + pgvector. Apliqué Clean Architecture, SOLID, DI y pruebas exhaustivas, dirigiendo Claude Code (Opus) como capa de implementación mientras me hago cargo de la arquitectura y la calidad.

BOTTEC · WowCase · Contento · Independiente / Contrato

• ▸Construí desde cero, como único ingeniero, varios MVP de SaaS potenciados por LLM: un marketplace de consultas con IA (bot de Telegram + app en Flutter) y Contento (un generador de guiones impulsado por LLM con orquestación de prompts) — diseño, implementación, integración y lanzamiento. Aparte, por contrato, construí una app de e-commerce integrada con Telegram para BOTTEC con pagos, logística e integraciones de almacén.
• ▸Stack: backends con FastAPI + PostgreSQL + Celery, frontends con Vue/Nuxt, prompt engineering e integración de LLM de extremo a extremo. También construí un sistema de trading multiestrategia aumentado con IA en Python + Docker.