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Sobre Fedor

Veinte años construyendo software de producción. Ahora aplicando ese criterio a sistemas de IA en la frontera de lo posible — actualmente enfocado en arquitecturas multi-agente y aplicaciones LLM-powered.

Veinte años de ingeniería de producción

Empecé a escribir código de producción en 2005 — mucho antes de los agentes de IA, mucho antes de cloud-native, mucho antes de que la mitad de los lenguajes que uso hoy existieran en su forma actual. A lo largo de esos años he entregado juegos multijugador en tiempo real sobre Node.js + WebSockets, un juego de estrategia de navegador con cerca de mil jugadores activos sobre LAMP, un bot de trading de cripto en Python, y más de veinticinco proyectos web para clientes desde 1998 en adelante.

Esa larga cola de experiencia de producción es la lente con la que abordo cualquier problema moderno. El criterio arquitectónico no es un parámetro que puedas subir; es un hábito construido a lo largo de años arreglando las consecuencias de malas decisiones.

Dónde estoy ahora

Desde marzo de 2025 lidero la arquitectura de IA para un cliente de biotecnología con sede en EE. UU. que construye sistemas de IA autónomos para investigación científica. Mi mandato: ser dueño de la arquitectura de extremo a extremo (patrones de orquestación, diseño de uso de herramientas, gestión de memoria y estado, fronteras de seguridad, trade-offs de rendimiento) y liderar la implementación que convierte la arquitectura en software funcional.

Construí una metodología de desarrollo agéntico dirigida por especificación que convierte una spec escrita en un agente operativo de forma rápida y reproducible. Construí el marco de evaluación — benchmarks públicos de agentes más conjuntos internos de escenarios que los agentes nunca ven durante el desarrollo. Construí servidores MCP a medida (Stdio, SSE, Streamable HTTP) que conectan los LLMs con herramientas propietarias y ejecución segura.

Cómo trabajo realmente día a día

Ya no escribo código a mano. Dirijo agentes de codificación — Claude Code sobre Opus — como capa de implementación, mientras yo mantengo la propiedad de la arquitectura, la metodología y la calidad. Este propio sitio es un ejemplo: el monorepo entero, el backend FastAPI con capas clean-architecture y DI basada en Protocols, el frontend Next.js con enrutamiento i18n y design tokens de Tailwind v4, el flujo OAuth con Google con state firmado y cookies de sesión opacas, los builds Docker multi-etapa, las migraciones Alembic, los deploys en Railway — todo fue dirigido, no tecleado.

¿Qué significa eso en la práctica? Veinte años de criterio sistémico van al diseño de lo que se debe construir. La práctica diaria con agentes da la velocidad para enviarlo de verdad. La calidad de la spec se convierte en el nuevo cuello de botella; la disciplina se traslada de "escribir código correcto" a "escribir especificaciones correctas y revisar código correcto".

Trabajos anteriores

Antes de este engagement biotech arquitecturé y entregué varios MVPs SaaS impulsados por LLMs desde cero: un marketplace de consultoría de IA (bot de Telegram + app Flutter),Contento (un generador de guiones impulsado por LLM con orquestación de prompts), y una plataforma de comercio electrónico integrada con Telegram con pagos, logística e integraciones de almacén. Único ingeniero en todos ellos — diseño, implementación, integración, lanzamiento. Stack: backends FastAPI + PostgreSQL + Celery, frontends Vue/Nuxt, ingeniería de prompts e integración de LLM de extremo a extremo.

También construí un sistema de trading multi-estrategia aumentado con IA en Python + Docker — backtests sobre 53 pares cripto durante tres años, con estrategias adaptativas walk-forward y filtros de tendencia por activo.

Qué busco

Conversaciones con fundadores o CTOs que están metiendo IA en un sistema de producción y quieren un segundo par de ojos sobre la arquitectura. Compromisos de consultoría de fondo donde la tarea es diseñar qué se debe construir, no teclear líneas en un archivo. Roles senior de arquitectura de IA en empresas donde la calidad de ingeniería se toma en serio y "ship it" es la segunda frase, no la primera.

M.Sc. en Ciencias de la Computación, Universidad Estatal de Novosibirsk (2001–2007) — el programa de CS más fuerte de Rusia. Con base en Uruguay (UTC−3) con overlap horario con EE. UU. Disponible remoto.