Desarrollo de agentes de IA
Un agente de IA es un programa que hace un trabajo por sí solo: atiende clientes, vende, agenda citas, llena documentos. Usa tus herramientas y le pregunta a una persona antes de hacer algo riesgoso.
En resumen
Creo agentes de IA para empresas que hacen trabajo real con tus datos y herramientas. Una persona aprueba los pasos riesgosos, cada cambio se prueba y los registros muestran qué hizo el agente y por qué.
Qué recibes
- Un agente para una tarea clara: soporte, ventas, reservas, papeleo o investigación
- Conexión con tus herramientas: CRM, correo, mensajería, pagos, documentos, bases de datos
- Aprobación humana para acciones riesgosas como pagos, reembolsos o borrados
- Pruebas automáticas con ejemplos reales, para que los cambios no rompan lo que ya funciona
- Registros y un panel sencillo para ver qué hace el agente
- Lanzamiento en tus servidores o en la nube, con entrega y documentación
Cómo es el proceso
- 01
Llamada
Elegimos una tarea donde un agente ahorre más tiempo.
- 02
Prototipo
Una primera versión que funciona con tus ejemplos reales, normalmente en 1–2 semanas.
- 03
Hacerlo confiable
Pruebas, aprobaciones, manejo de errores y registros.
- 04
Lanzamiento
Usuarios reales, seguimiento de cerca, correcciones y mejoras.
Ejemplos de mi trabajo
- MiamiFlow: cuatro agentes manejan una academia de baile real: ventas, alquileres, recepción
- Tovayo: una recepción con IA gratuita que agenda clientes para pequeños negocios
- Airlock: un interruptor de código abierto que hace que los agentes primero le pregunten a una persona
- Agentes de investigación para una empresa de biotecnología de EE. UU.
Preguntas
¿Qué es un agente de IA, en palabras simples?
Un programa construido alrededor de un modelo de lenguaje que puede dar pasos por sí solo: leer un mensaje, buscar algo, usar una herramienta y responder o actuar. A diferencia de un chatbot, hace el trabajo, no solo conversa.
¿El agente se va a equivocar?
A veces, como cualquier persona. Por eso lo diseño pensando en eso: las acciones riesgosas necesitan el OK de una persona, el agente avisa cuando no está seguro y las pruebas con ejemplos reales detectan los problemas antes que los usuarios.
¿Qué necesitas de nosotros?
Una tarea clara para el agente, ejemplos de casos reales, acceso a las herramientas que debe usar y una persona que conozca el proceso.
¿Qué modelos de IA usas?
Claude, GPT y modelos abiertos: lo que mejor se ajuste a la tarea y al presupuesto. El agente no queda atado a un solo proveedor, así que el modelo se puede cambiar más adelante.
¿Cómo sabes que funciona?
Cada agente tiene un conjunto de casos de prueba sacados de tu trabajo real. Cada cambio se prueba contra ellos, y en producción los registros muestran cada decisión.
Cuéntame tu tarea
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