Notas sobre agentes de IA y MCP
Notas breves y claras sobre cómo construir agentes de IA y servidores MCP que funcionan en negocios reales: qué funciona, qué se rompe y por qué.
14 de junio de 2026
El modelo rápido ahora es inteligente
Durante dos años hiciste un canje cada vez que elegías un modelo: rápido y barato, o inteligente y lento. Gemini 3.5 Flash acaba de romperlo. La categoría «Flash» —la barata y veloz— ahora obtiene 55 en el Artificial Analysis Intelligence Index, por delante de Grok 4.3 y Claude Sonnet 4.6, mientras corre a más de 280 tokens por segundo. El modelo rápido ya no es el modelo tonto. Eso debería hacerte reabrir una decisión que la mayoría de los equipos congeló en silencio hace un año: ¿cuál es tu modelo por defecto, y sigue siendo el correcto? Aquí va cómo pensarlo, incluida la trampa.
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14 de junio de 2026
El despido por IA que vuelve más barato
Forrester predice que la mitad de los puestos eliminados en nombre de la IA se volverán a cubrir en silencio: deslocalizados o con un sueldo bastante menor. El 55% de los empleadores ya se arrepiente de sus despidos por IA. Y en muchos casos la IA nunca reemplazó a nadie: el trabajo se mandó al extranjero y se le llamó automatización. Las tiendas sin cajeros «Just Walk Out» de Amazon resultaron apoyarse en trabajadores remotos en India mirando las cámaras. Si eres trabajador o un constructor honesto, la lección es la misma: «recortamos personal por la IA» suele ser una historia sobre costos, disfrazada de IA. Aquí te explico cómo leerla.
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14 de junio de 2026
Tienes doce agentes funcionando. La mitad trabajan solos.
La empresa promedio hoy corre unos 12 agentes de IA, camino a 20 el año que viene — y la mitad operan completamente por su cuenta, sin hablar con ninguno de los demás. Nos apuramos a sumar agentes más rápido de lo que los conectamos, así que la mayoría de las empresas tienen un cajón lleno de herramientas ingeniosas que cada una ve apenas una porción del trabajo y ninguna ve el todo. El valor nunca estuvo en tener más agentes. Está en las conexiones entre ellos, y esa es justo la parte que casi nadie construyó. Acá te explico por qué se abrió la brecha y cómo cerrarla.
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14 de junio de 2026
Tienes un agente. No tienes IA.
El 80% de las apps empresariales lanzadas o actualizadas a principios de 2026 incorporan al menos un agente de IA — frente al 33% en 2024. Suena a que todos ya «hicieron IA». Pero incorporar un agente y sacarle valor son cosas distintas: el agente mediano tarda 5,1 meses en recuperar la inversión, y la mayoría de los despliegues siguen atascados en piloto, sin escalar nunca. Tener un agente ya es lo mínimo, como tener un sitio web. La brecha que de verdad separa a las empresas es si el agente llegó a producción, se ganó su lugar y logró que confiaran en él para operar. Esta es la diferencia que importa.
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14 de junio de 2026
Ahora tu contenido con IA tiene que decir que es IA
El 10 de junio de 2026, la Comisión Europea publicó su Código de Buenas Prácticas sobre el marcado y etiquetado de contenido generado por IA: el manual práctico para las reglas de transparencia que pasan a ser exigibles bajo la Ley de IA de la UE el 2 de agosto. Los deepfakes y los textos escritos por IA sobre asuntos de interés público deben etiquetarse con claridad, y a las personas hay que avisarles cuando están hablando con un chatbot. El Código es voluntario; la obligación que hay detrás, no. La divulgación se está volviendo lo predeterminado, y eso no es solo un trámite de cumplimiento: es una decisión de confianza. Esto es lo que significa para cualquiera que publique contenido con IA.
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13 de junio de 2026
Una marca verde puede esconder un proceso roto por dentro
Este es el fallo que se come a los agentes de IA en producción: el agente ejecuta una tarea de varios pasos, se equivoca en algún punto a mitad de camino y aun así entrega una respuesta final que pasa tu chequeo. La salida se ve limpia. El razonamiento estaba roto. Los investigadores descubrieron que así es exactamente como fallan los agentes de varios pasos: un error en el paso tres se propaga sin que nadie lo vea hasta un resumen en el paso diez que se lee bien y está mal. Si solo calificas la respuesta final, eres ciego a la mayor parte de cómo se rompen los agentes de verdad. Aquí va el porqué, y qué revisar en su lugar.
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