Заметки
Короткие тексты о методологии и архитектурных решениях в AI-системах, которые я довожу до продакшена: спецификации, evals, мультиагентная оркестрация, LLM-интеграции и дисциплина работы с coding-агентами.
14 июня 2026 г.
Ускорение от ИИ в коде меньше, чем кажется
В контролируемом исследовании опытные разработчики, использовавшие ИИ на собственных кодовых базах, были измеримо медленнее на сложных задачах — и всё это время чувствовали себя на 20% быстрее. Уточнённое исследование 2026 года с лучшей методологией дало небольшой плюс, а не большой. При этом ИИ-инструментами пользуются около 93% разработчиков, а общая производительность почти не сдвинулась. Это не значит, что ИИ в коде — фикция. Это значит, что ощущение скорости и факт скорости разошлись, и если управлять по ощущению — будешь управлять неверно. Разбираемся, как отличить одно от другого.
- methodology
- careers
14 июня 2026 г.
Правила для ИИ, которые меняются трижды в год
Колорадо принял знаковый закон об ИИ против алгоритмической дискриминации. Он должен был вступить в силу в феврале 2026-го, потом дату сдвинули на 30 июня. В декабре федеральное правительство подписало указ, перебивающий законы штатов об ИИ, и прямо назвало закон Колорадо. А в мае 2026-го Колорадо отложил собственный закон до января 2027-го и сильно его урезал. Если вы строили под этот свод правил, ваша цель за год сдвинулась трижды. Под закон, который не стоит на месте, строить нельзя — но можно строить под принцип под ним, а он почти не двигается. Разбираем, как.
- business
- security
14 июня 2026 г.
ИИ, который охотится на собственные баги
Claude Mythos от Anthropic нашёл тысячи уязвимостей нулевого дня во всех основных операционных системах и браузерах — включая 27-летний баг в OpenBSD и 16-летнюю дыру в FFmpeg — и в более чем 83% случаев писал рабочий эксплойт с первой попытки. Модель сочли слишком опасной для публичного релиза; вместо этого ранний доступ получила горстка гигантов в рамках Project Glasswing. Это самый ясный взгляд на двойное лезвие ИИ: тот же инструмент, что находит ваши баги раньше атакующих, находит их быстрее и для атакующих. Разбираемся, как об этом думать.
- security
14 июня 2026 г.
Быстрая модель только что поумнела
Два года при выборе модели вы шли на компромисс: быстро и дёшево — или умно и медленно. Gemini 3.5 Flash его сломала. Тир «Flash» — дешёвый и быстрый — теперь набирает 55 в Artificial Analysis Intelligence Index, обгоняя Grok 4.3 и Claude Sonnet 4.6, и при этом выдаёт больше 280 токенов в секунду. Быстрая модель больше не глупая. Это повод заново открыть решение, которое большинство команд тихо заморозили год назад: какая модель у вас по умолчанию и та ли она. Разбираем, как думать об этом — включая подвох.
- ai-native
- business
14 июня 2026 г.
Увольнение из-за ИИ, которое возвращается подешевле
Forrester прогнозирует, что половину сокращённых «из-за ИИ» позиций тихо вернут — за рубежом или на заметно меньшую зарплату. 55% работодателей уже жалеют о своих ИИ-увольнениях. А во множестве случаев ИИ вообще никого не заменял: работу отправили за океан и назвали автоматизацией. Магазины Amazon без касс «Just Walk Out» на деле опирались на удалённых сотрудников в Индии, следивших за камерами. Для работника и для честного создателя продукта урок один: «мы сократили штат из-за ИИ» — часто рассказ про затраты в костюме ИИ. Разбираем, как его читать.
- business
- careers
14 июня 2026 г.
У вас работает двенадцать агентов. Половина — поодиночке.
Средняя компания сейчас держит около 12 ИИ-агентов и идёт к 20 к следующему году — и половина из них работает полностью сама по себе, не общаясь с остальными. Агентов добавляли быстрее, чем связывали друг с другом, поэтому у большинства компаний — ящик умных инструментов, каждый из которых видит свой кусочек работы и ни один не видит целого. Ценность никогда не была в количестве агентов. Она в связях между ними — и это ровно та часть, которую почти никто не построил. Разбираем, почему разрыв возник и как его закрыть.
- agents
- business