Заметки об AI-агентах и MCP
Короткие заметки простым языком о том, как строить AI-агентов и MCP-серверы для настоящего бизнеса: что работает, что ломается и почему.
15 июня 2026 г.
Агент поддержки за $3.6 млрд
У Salesforce уже есть Agentforce — платформа, чтобы строить ИИ-агентов самому. А 15 июня компания заплатила $3.6 млрд, чтобы купить готового. Fin — агент поддержки, бывший Intercom — сам закрывает 76% обращений на собственной модели. Компания, которой было проще всех такого построить, решила, что купить проверенного готового агента стоит на $3.6 млрд дороже, чем ждать, пока его соберут. Это самый ясный сигнал «строить или купить» за год. Разбираем, что это значит для всех остальных.
- business
- agents
15 июня 2026 г.
Приложение, которое сжигало $15 млн в день
OpenAI построила самое распиаренное ИИ-видео-приложение в истории и через полгода тихо его закрыла. Sora, по оценкам, сжигала около $15 млн в день на компьют, а собрала примерно $2.1 млн — не в день, всего. Люди его обожали, и оно всё равно теряло деньги на каждом ролике. Это урок, которому классический софт нас не учил: у генеративной фичи есть реальная цена за каждое использование, и «вирусность» не лечит «теряем деньги на каждом клике». Вот как проверить свою ИИ-фичу, пока она не повторила это.
- business
- ai-native
15 июня 2026 г.
Скучная победа ИИ — это бумажки
NHS только что подписала контракт на £120 млн, чтобы дать 505 000 сотрудников ИИ-ассистента. Не диагностировать болезни — делать бумажную работу. На тестах средний человек экономил 43 минуты в день, а одно отделение срезало завал с выписными письмами на 62% за месяц. Это та ИИ-история, которую никто не ставит в кейноут: устойчивая, внедряемая ценность обычно в нудной, объёмной рутине, а не в эффектной демке. Разбираем, почему скучный сценарий — тот, что реально окупается, и почему стоит искать свой.
- business
- methodology
15 июня 2026 г.
ФРС теперь следит за ИИ
В майском отчёте Федрезерв назвал ИИ одним из главных рисков для финансовой системы. Год назад возможным шоком ИИ считали 9% опрошенных; этой весной — 50%. Большая пятёрка тратит $725 млрд на ИИ-инфраструктуру в 2026-м, и деньги убежали вперёд отдачи. Когда ФРС говорит «пузырь», строители паникуют — но пузырь не твоя забота. В том же отчёте зарыт риск, который твой: почти все теперь арендуют у одной и той же горстки провайдеров. Вот часть, которая заслуживает внимания.
- business
- architecture
15 июня 2026 г.
Нишевая модель обходит гиганта
Агент, за которого Salesforce только что заплатила $3.6 млрд, работает не на самой большой и умной модели за любые деньги. Он работает на Apex — модели поменьше, заточенной под одну задачу, поддержку, которая, по словам Salesforce, обходит топовые фронтир-модели в реальном закрытии тикетов. Вот деталь, что дороже ценника. Для узкой, чётко заданной задачи модель, обученная именно под неё, бьёт универсального гиганта, который знает всё и не мастер ни в чём. Разбираем, почему хвататься за самую большую модель — обычно неверный рефлекс.
- ai-native
- business
15 июня 2026 г.
Пилот был дешёвым. Прод — не будет.
Твой ИИ-пилот отработал отлично и стоил почти ничего. Эта цифра тебя обманула. Когда команды тащат ИИ-фичу из пилота в прод, инфраструктурные затраты регулярно выходят в три-пять раз выше первоначальной оценки — и это большая причина, почему 95% генеративных пилотов так и не превращаются в то, что видно в P&L. Пилот дёшев, потому что он маленький, под присмотром и крутится на лёгких случаях. Прод — ни то, ни другое, ни третье. Разбираем, где прячется этот ×3–5 и как заложить его в цену, пока он не устроил засаду.
- architecture
- business