Заметки
Короткие тексты о методологии и архитектурных решениях в AI-системах, которые я довожу до продакшена: спецификации, evals, мультиагентная оркестрация, LLM-интеграции и дисциплина работы с coding-агентами.
9 июня 2026 г.
Разрушены или мертвы — вы продавали то, что ИИ теперь раздаёт даром?
Больше 220 стартапов, когда-то стоивших миллиард, теперь стоят меньше половины своего пика, и бывший руководитель DoorDash сказал прямо: workflow-SaaS будет «разрушен или мёртв» в течение десятилетия. При этом ~80% новых «ИИ-обёрток» тоже ждёт провал. Две противоположные компании умирают ровно по одной причине — они продавали то, что ИИ теперь предоставляет. Тест на выживание — один честный вопрос, и его стоит задать про всё, что вы строите.
- business
- careers
9 июня 2026 г.
Anthropic пишет 80% кода с ИИ. Вы не Anthropic.
Больше 80% кода, который Anthropic влила в продакшен в мае, написал Claude. Эту цифру вот-вот будут цитировать в каждом споре «разработчики больше не нужны» и на каждой встрече «почему мы отстаём». Так что прочитайте её внимательно, потому что она доказывает обратное тому, что думают. Это компания с лучшей моделью, применяющая эту модель к себе, с ревью от одних из лучших инженеров на свете. Не процент — урок. Урок — то, что сделало эти 80% безопасными для отгрузки.
- methodology
- careers
8 июня 2026 г.
Вы чувствуете, что быстрее. Скорее всего, вы медленнее.
Аккуратное исследование посадило опытных разработчиков на реальные задачи с ИИ-инструментами. Они ожидали стать на 24% быстрее. На деле стали на 19% медленнее — и всё равно верили, что ИИ их ускорил. А команды тем временем выкатывают на 98% больше пул-реквестов, но время ревью растёт на 91%, и доставка по компании не двигается. В истории про продуктивность ИИ есть дыра, и не в том, что ИИ бесполезен. А в том, что мы ускорили ровно ту часть, которая никогда не была узким местом, и приняли ощущение скорости за саму скорость.
- methodology
- careers
7 июня 2026 г.
«Это ИИ виноват» — новый способ уйти от ответственности
Этой весной ИИ называли причиной примерно каждого четвёртого увольнения в США, и даже Сэм Альтман признаёт, что компании винят ИИ «независимо от того, правда ли дело в ИИ». У аналитиков для этого есть название — AI-washing. Но тот же приём тихо переползает в то, как мы управляем агентами: когда что-то ломается, «так решил агент» становится местом, где умирает ответственность. Машина не может нести ответственность. Её всегда несёт человек. Почему это важнее по мере того, как вы отдаёте агентам реальные решения.
- business
- agents
- careers
6 июня 2026 г.
Вайбкодинг закончился. Сложным было никогда не демо.
Google теперь учит вайбкодингу больше миллиона человек на бесплатном пятидневном курсе. Когда то, чем ты гордился, становится курсом выходного дня, этот навык перестаёт быть твоим преимуществом. Но вот что упускают заголовки: вайбкодинг всегда был хорош в лёгких 80% — в демо — и бесполезен в тех 20%, что решают, выживет ли софт. Реально дефицитный теперь навык — не генерировать код. Это суждение: понять, хорош ли код, который ты получил.
- careers
- methodology
- ai-native
4 июня 2026 г.
Нижняя ступень исчезла
Данные пришли, и они конкретны: ИИ съел джуна, а не сеньора. Компании не увольняют джунов — они тихо перестали их нанимать, потому что задачи джунов это ровно то, что теперь делают агенты. Выглядит эффективно. Но сеньоров не нанимают, их выращивают — сеньор это джун, переживший пару тысяч багов. Сократи джунов ради экономии сейчас — и заморишь конвейер, который делает сеньоров, на которых ты опираешься. Мы съедаем посевное зерно.
- careers
- ai-native
- business