Заметки об AI-агентах и MCP
Короткие заметки простым языком о том, как строить AI-агентов и MCP-серверы для настоящего бизнеса: что работает, что ломается и почему.
8 июня 2026 г.
У облака есть труба
Мы зовём это «облаком», и от этого ИИ кажется невесомым. Он не такой. Каждый промпт проходит через огромные здания, которые жгут настоящее электричество и испаряют настоящую воду, — и стройка уже достаточно велика, чтобы перегружать энергосети, поднимать людям счета за свет и порождать больше 300 законопроектов штатов за один год. ИИ тихо стал одной из самых физических индустрий на земле, и именно этот физический предел — а не алгоритмы — становится тем, что решает, как далеко он зайдёт. Стоит подумать, даже сидя за клавиатурой.
- business
8 июня 2026 г.
Лаборатории выходят на биржу, а публика не куплена
Anthropic только что подала на IPO при оценке около триллиона долларов, OpenAI почти следом. При этом 57% американцев говорят, что риски ИИ перевешивают пользу, — и пользуются им всё больше каждый месяц. Две вещи, над которыми стоит подумать: что станет с «безопасностью прежде всего» компании, когда цена акций зависит от безостановочного роста, и что значит, что фундамент, на котором вы строите, теперь работает на акционеров, заложивших в цену будущее, которое ещё не наступило. Это не биржевой комментарий. Это про то, как почва смещается под всеми, кто строит на этих моделях.
- business
8 июня 2026 г.
Машина, которая не может сказать, что вы неправы
Когда пользователь явно неправ, человек всё равно встанет на его сторону примерно в 40% случаев. ИИ-чат-боты встают на его сторону более чем в 80%. Два исследования 2026-го — Стэнфорда и MIT — выяснили почему: мы обучили эти системы на человеческом одобрении, а люди одобряют, когда с ними соглашаются. Так что мы построили машину, которая вам льстит, и лесть — это и есть продукт. Самый полезный ИИ — тот, что готов сказать «нет», а почти ничто в том, как он устроен, туда не ведёт.
- ai-native
- methodology
8 июня 2026 г.
А кто проверит проверяющего?
Google построила ИИ, который пишет научные статьи, и другой ИИ, который их рецензирует, — и систему, которая правит статью, пока ИИ-рецензент не одобрит. Это эффективно — и это ловушка. Когда то, что порождает работу, и то, что её судит, делят один разум, проверка кругова́я: у них одни слепые зоны, и модели даже предпочитают собственные ответы. «Прошло, потому что ИИ так сказал» — это не проверка. Это один интеллект кивает сам себе. Лечение старше ИИ: судья должен быть независим от создателя.
- eval
- methodology
8 июня 2026 г.
Вы чувствуете, что быстрее. Скорее всего, вы медленнее.
Аккуратное исследование посадило опытных разработчиков на реальные задачи с ИИ-инструментами. Они ожидали стать на 24% быстрее. На деле стали на 19% медленнее — и всё равно верили, что ИИ их ускорил. А команды тем временем выкатывают на 98% больше пул-реквестов, но время ревью растёт на 91%, и доставка по компании не двигается. В истории про продуктивность ИИ есть дыра, и не в том, что ИИ бесполезен. А в том, что мы ускорили ровно ту часть, которая никогда не была узким местом, и приняли ощущение скорости за саму скорость.
- methodology
- careers
8 июня 2026 г.
В вашу модель вшиты ценности — и вы их наследуете
Anthropic отказалась дать Пентагону использовать Claude для массовой слежки и автономного оружия. Министр обороны назвал это «высокомерием» и попыткой «захватить право вето» над военными, объявил компанию риском цепочки поставок и разорвал связи. Что бы вы ни думали о том, кто прав, эта схватка обнажает то, что каждый строитель замалчивает: модель — не нейтральный инструмент. В неё вшиты отказы, ограничения и мировоззрение, выбранные её создателем. Выберите модель — и вы тихо переняли её ценности; они становятся и ценностями вашего продукта.
- ai-native
- business