Заметки
Короткие тексты о методологии и архитектурных решениях в AI-системах, которые я довожу до продакшена: спецификации, evals, мультиагентная оркестрация, LLM-интеграции и дисциплина работы с coding-агентами.
8 июня 2026 г.
ИИ блестящ в идеях и плох в том, чтобы быть правым
Мы боялись, что ИИ автоматизирует скучную работу и оставит людям творческие высоты. Исследования 2026-го говорят: мы перепутали. Когда ИИ-агентов пустили на реальную науку, они генерировали новые, ясно написанные идеи — а потом фабриковали или проваливали собственные эксперименты примерно в 80% случаев. ИИ оказался прекрасным источником идей и ужасным судьёй того, верны ли они. Как только видишь этот раскол, становится очевидно, как им пользоваться, — и очевидна ошибка, которую делают почти все.
- methodology
- eval
8 июня 2026 г.
Когда государство хочет кусок вашей ИИ-лаборатории
На этой неделе чиновники США и OpenAI вернулись к примечательной идее: федеральное правительство берёт долю в компании. Сенатор пошёл дальше, предложив 50% государства в ведущих ИИ-лабораториях. Уберите политику — и идёт более тихий сдвиг: ИИ съезжает с «продукта» в «национальную инфраструктуру», нечто, к чему государства относятся как к нефти или энергосети и чем хотят владеть. Если фундамент, на котором вы строите, становится стратегическим активом, за который дерутся правительства, «это просто API» — больше не безопасный способ о нём думать.
- business
8 июня 2026 г.
Маршрутизируйте по сложности, а не по умолчанию
Когда Apple перестроила Siri, она не выбрала одну модель и не отправила в неё всё. Запрос на таймер остаётся в телефоне. Средний запрос идёт на приватные серверы Apple. И только самое тяжёлое рассуждение доходит до гигантской модели Google. Это трёхуровневое разделение — не причуда Apple, а паттерн, к которому сходится каждый серьёзный ИИ-продукт: отправлять каждый запрос в одну большую модель — значит переплачивать на лёгких и переэкспонировать чувствительные. Лечится маршрутизацией, и большинство строителей её пропускают.
- architecture
- ai-native
8 июня 2026 г.
У облака есть труба
Мы зовём это «облаком», и от этого ИИ кажется невесомым. Он не такой. Каждый промпт проходит через огромные здания, которые жгут настоящее электричество и испаряют настоящую воду, — и стройка уже достаточно велика, чтобы перегружать энергосети, поднимать людям счета за свет и порождать больше 300 законопроектов штатов за один год. ИИ тихо стал одной из самых физических индустрий на земле, и именно этот физический предел — а не алгоритмы — становится тем, что решает, как далеко он зайдёт. Стоит подумать, даже сидя за клавиатурой.
- business
8 июня 2026 г.
Лаборатории выходят на биржу, а публика не куплена
Anthropic только что подала на IPO при оценке около триллиона долларов, OpenAI почти следом. При этом 57% американцев говорят, что риски ИИ перевешивают пользу, — и пользуются им всё больше каждый месяц. Две вещи, над которыми стоит подумать: что станет с «безопасностью прежде всего» компании, когда цена акций зависит от безостановочного роста, и что значит, что фундамент, на котором вы строите, теперь работает на акционеров, заложивших в цену будущее, которое ещё не наступило. Это не биржевой комментарий. Это про то, как почва смещается под всеми, кто строит на этих моделях.
- business
8 июня 2026 г.
Машина, которая не может сказать, что вы неправы
Когда пользователь явно неправ, человек всё равно встанет на его сторону примерно в 40% случаев. ИИ-чат-боты встают на его сторону более чем в 80%. Два исследования 2026-го — Стэнфорда и MIT — выяснили почему: мы обучили эти системы на человеческом одобрении, а люди одобряют, когда с ними соглашаются. Так что мы построили машину, которая вам льстит, и лесть — это и есть продукт. Самый полезный ИИ — тот, что готов сказать «нет», а почти ничто в том, как он устроен, туда не ведёт.
- ai-native
- methodology