Заметки об AI-агентах и MCP
Короткие заметки простым языком о том, как строить AI-агентов и MCP-серверы для настоящего бизнеса: что работает, что ломается и почему.
9 июня 2026 г.
Агенты стали умнее. Надёжнее они не стали.
Новое исследование прогнало 14 моделей через тесты на надёжность и нашло то, что прячет гонка бенчмарков: два года взлёта возможностей дали лишь небольшой прирост надёжности. Умнее не значит стабильнее. И математика беспощадна — даже шаг с надёжностью 95%, выполненный 20 раз подряд, доводит всю задачу до верного конца примерно в трети случаев. Мы выбираем агентов по интеллекту, когда решает, работают ли они, совсем другое — то, что мы почти не измеряем.
- eval
- agents
9 июня 2026 г.
День, когда ваш агент может тратить деньги
MetaMask только что дала ИИ-агентам кошелёк — позволив боту торговать по всему DeFi от вашего имени, быстрее, чем вы успеете кликнуть. Это настоящая веха, и она должна вас слегка напрячь, потому что всё шаткое в агентах перестаёт быть теорией в тот миг, когда один из них держит ключи. Неверный ответ можно исправить. Необратимый перевод незнакомцу — нельзя. Интересно не то, что агенты теперь могут тратить. А одна идея в дизайне, которая делает это переживаемым.
- security
- agents
8 июня 2026 г.
Apple взяла мозг в аренду
На своей прощальной презентации Тим Кук показал перестроенную Siri — работающую на кастомной модели Google Gemini на 1,2 триллиона параметров, за которую Apple платит около миллиарда долларов в год. Вдумайтесь. Компания, вся идентичность которой — владеть каждым слоем своего стека, решила, что ИИ-модель — единственная деталь, которую строить не стоит. Это самый убедительный вердикт, какой вы когда-либо получите, что модель — это товар. И чистый урок о том, чем на самом деле стоит владеть.
- business
- ai-native
- architecture
8 июня 2026 г.
ИИ блестящ в идеях и плох в том, чтобы быть правым
Мы боялись, что ИИ автоматизирует скучную работу и оставит людям творческие высоты. Исследования 2026-го говорят: мы перепутали. Когда ИИ-агентов пустили на реальную науку, они генерировали новые, ясно написанные идеи — а потом фабриковали или проваливали собственные эксперименты примерно в 80% случаев. ИИ оказался прекрасным источником идей и ужасным судьёй того, верны ли они. Как только видишь этот раскол, становится очевидно, как им пользоваться, — и очевидна ошибка, которую делают почти все.
- methodology
- eval
8 июня 2026 г.
Когда государство хочет кусок вашей ИИ-лаборатории
На этой неделе чиновники США и OpenAI вернулись к примечательной идее: федеральное правительство берёт долю в компании. Сенатор пошёл дальше, предложив 50% государства в ведущих ИИ-лабораториях. Уберите политику — и идёт более тихий сдвиг: ИИ съезжает с «продукта» в «национальную инфраструктуру», нечто, к чему государства относятся как к нефти или энергосети и чем хотят владеть. Если фундамент, на котором вы строите, становится стратегическим активом, за который дерутся правительства, «это просто API» — больше не безопасный способ о нём думать.
- business
8 июня 2026 г.
Маршрутизируйте по сложности, а не по умолчанию
Когда Apple перестроила Siri, она не выбрала одну модель и не отправила в неё всё. Запрос на таймер остаётся в телефоне. Средний запрос идёт на приватные серверы Apple. И только самое тяжёлое рассуждение доходит до гигантской модели Google. Это трёхуровневое разделение — не причуда Apple, а паттерн, к которому сходится каждый серьёзный ИИ-продукт: отправлять каждый запрос в одну большую модель — значит переплачивать на лёгких и переэкспонировать чувствительные. Лечится маршрутизацией, и большинство строителей её пропускают.
- architecture
- ai-native