Заметки об AI-агентах и MCP
Короткие заметки простым языком о том, как строить AI-агентов и MCP-серверы для настоящего бизнеса: что работает, что ломается и почему.
13 июня 2026 г.
Агенты становятся фичей, а не продуктом
Gartner ждёт, что 40% корпоративных приложений встроят задачных ИИ-агентов к концу 2026-го — против менее 5% год назад. Агентный ИИ — самый быстрорастущий корпоративный приоритет, рост на 31,5% за год. Вместе эти цифры говорят нечто неуютное для многих стартапов: агент превращается в фичу внутри софта, которым люди уже пользуются, а не в отдельный продукт, на который они переходят. Если «мы построили агента, что делает X» — весь ваш питч, то приложение, что владеет X, вот-вот построит то же. Вот что это значит для того, что вы строите.
- business
- ai-native
13 июня 2026 г.
Сначала тянись к маленькой модели
Рефлекс — слать каждую задачу в самую большую, самую умную модель. Цифры говорят, что это обычно неверный дефолт. Маленькая модель на 7 миллиардов параметров работает в 10–30 раз дешевле, чем на 70–175B, Phi от Microsoft держит уровень GPT-3.5 при 98% меньшем вычислении, а больше двух миллиардов телефонов уже гоняют годные модели локально без всякого облака. Gartner ждёт, что задачные маленькие модели будут использоваться втрое чаще общих LLM к 2027-му. Вот почему «сначала маленькая» становится умным дефолтом — и когда всё же тянуться к большой.
- ai-native
- business
13 июня 2026 г.
Настоящий дедлайн AI Act — в августе
2 августа 2026-го вступают в силу обязательства AI Act ЕС для высокорисковых ИИ-систем — часть с настоящими зубами: документация, надзор, управление рисками и штрафы до 35 млн евро или 7% мирового оборота. Две вещи делают это запутанным. На март лишь 8 из 27 стран-членов вообще создали свою точку контакта для правоприменения. И ни у кого нет чистого ответа, кто отвечает, когда автономный агент действует сам. Если ваш софт касается пользователей из ЕС, вот что реально меняется и какой разрыв нужно закрыть.
- business
- security
13 июня 2026 г.
Самое большое окно контекста не побеждает
Каждый запуск модели хвастается окном контекста побольше — миллион токенов, два миллиона, вся кодовая база разом. Но анализ корпоративных внедрений нашёл, что почти 65% сбоев агентов шли от дрейфа контекста и потери памяти на многошаговой работе, а не от слишком маленького окна. Команды, что выпускают надёжных агентов в 2026-м, — не те, у кого окно больше. Это те, кто жёстче всех курирует то, что модель реально видит. Вот в чём разница и почему «больше» часто хуже.
- agents
- methodology
13 июня 2026 г.
Ваш агент работает в 57% случаев
Отчёт за март 2026-го посмотрел на 6259 ИИ-агентов в реальном проде и нашёл совокупную успешность 56,6% — чуть лучше монетки. Те же исследования показывают разрыв в 37% между тем, как агенты набирают на бенчмарках, и тем, как справляются в реальности. Этот разрыв и есть вся суть. Демо работает всегда; работа — заставить агента работать в остальных 43% случаев. Вот почему цифра так низка и что команды над ней делают иначе.
- agents
- methodology
13 июня 2026 г.
2026-й — год «покажи деньги» для ИИ
Мировые расходы на ИИ в этом году прогнозируют в 2,59 триллиона долларов, рост на 47% — а широко цитируемое исследование MIT нашло, что 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дали измеримого ROI. Эти две цифры не могут сосуществовать вечно. Партнёр Menlo Ventures назвал 2026-й годом «покажи деньги», и компании меняют открытые бюджеты на потолки расходов, дашборды и ROI-гейты. Если вы строите с ИИ, эпоха «мы экспериментируем» как бесплатного пропуска заканчивается. Вот что реально меняет эта расплата — и как оказаться на правильной её стороне.
- business