Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
3 de junio de 2026
Un agente que lo hace todo no hace nada bien
Cuando un agente no es lo bastante bueno, el instinto es darle más — otra herramienta, más instrucciones, más contexto. Eso lo empeora, y está medido, no es cuestión de gustos. La solución es la regla más vieja de la ingeniería: Responsabilidad Única. Un agente, un trabajo, unas pocas herramientas, un contexto corto. Un god-agent es una función de diez mil líneas con una gabardina puesta — y falla por la misma razón.
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3 de junio de 2026
Ahora la orquestación es la arquitectura
Divide el god-agent (agente-dios) en diez agentes enfocados y cambias un problema de modelo por un problema de sistemas: ahora tienen que trabajar juntos, y la coordinación es más difícil que cualquier agente individual. La mayoría de los equipos tratan ese cableado como plomería. No lo es: es la arquitectura, es un sistema distribuido y falla como uno. Esto es lo que realmente es la orquestación, cómo se rompe y por qué no deberías recurrir a ella hasta que puedas nombrar el cuello de botella.
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3 de junio de 2026
El prompt engineering está muerto. Yo nunca lo hice.
La industria pasó dos años buscando las palabras mágicas que susurrarle al modelo. Ahora declara en voz baja que el 'prompt engineering' está muerto y lo reemplaza por context engineering y harness engineering. Lo que pasa es esto: no son trucos nuevos, son simplemente ingeniería, el trabajo que la gente de sistemas de verdad venía haciendo todo el tiempo. Por qué las palabras nunca fueron el punto, y qué es lo que de verdad hace funcionar a un agente.
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3 de junio de 2026
El modelo nunca fue tu foso
Un modelo que puedes correr en una laptop ya queda a pocos puntos porcentuales del mejor modelo frontier cerrado. Suena como una noticia que sacude la tierra, pero para cualquiera que construya productos la reacción correcta es encogerse de hombros, porque el modelo nunca fue lo que te defendía. Acá explico por qué el frontier volviéndose gratis no cambia casi nada sobre cómo construir, y qué es lo que de verdad se acumula y se convierte en ventaja.
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3 de junio de 2026
La spec es la fuente. El prompt es desecho del build.
En una base de código que escribe un agente, ¿cuál es el 'código fuente'? No el código generado: eso ahora es salida del build, como un binario compilado. Y tampoco el prompt: eso es un fósforo que enciendes para arrancar el build y luego tiras. Lo duradero, lo que escribes, posees, versionas y revisas, es la spec. La jerarquía se invirtió, y la mayoría sigue puliendo justo la parte que debería tirar.
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3 de junio de 2026
Tu agente confía en la descripción de la herramienta. Ahí está el agujero.
Para un modelo de lenguaje no hay diferencia entre los datos que le diste y una instrucción: lee todo como un posible comando. Ese solo hecho es toda la seguridad de los agentes de IA. Aquí va cómo convierte una herramienta útil en un vector de exfiltración de datos, por qué un prompt no puede arreglarlo, y la única regla estructural — la lethal trifecta (la tríada letal) — que te dice cuándo tu agente es realmente peligroso.
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