Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
7 de junio de 2026
No puedes operar un agente que no puedes observar
Una encuesta de Cisco de este año encontró que la mayoría de las empresas están corriendo agentes que no pueden monitorear bien. Ahí está todo el problema en una sola frase. Los agentes fallan de un modo en que el software normal no lo hace: devuelven un éxito prolijo mientras hacen lo incorrecto en silencio, y solo lo ves en la traza completa de lo que hicieron, no en la salida final. La «observabilidad de agentes» se volvió una disciplina por sí sola en 2026 justamente por eso. La poco glamorosa capacidad de ver lo que tu agente realmente hizo se está convirtiendo en la línea que separa un piloto de algo en producción.
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6 de junio de 2026
El vibe coding se acabó. Lo difícil nunca fue el demo.
Google ahora le enseña vibe coding a más de un millón de personas en un curso gratis de cinco días. Cuando aquello de lo que estabas orgulloso se convierte en una clase de fin de semana, esa habilidad deja de ser tu ventaja. Pero aquí está la parte que los titulares no ven: el vibe coding siempre fue bueno en el 80% fácil —el demo— e inútil en el 20% que decide si el software sobrevive. La habilidad que de verdad escasea ahora no es generar código. Es el criterio para saber si el código que recibiste sirve de algo.
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6 de junio de 2026
El vibe coding entrega la app y, con ella, la filtración
Una red social con IA llamada Moltbook se lanzó en enero; su fundador presumió de que «no escribió ni una sola línea de código». Tres días después, unos investigadores encontraron toda su base de datos abierta al mundo: 1,5 millones de tokens de autenticación, 35.000 correos, mensajes privados. No fue un accidente raro. Los estudios siguen encontrando que algo así como el 45% del código generado por IA entrega una vulnerabilidad conocida. La demo ahora es gratis. La revisión de seguridad es la parte que todavía no puedes vibear, y la factura por saltártela es la información de alguien más.
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6 de junio de 2026
Tu IDE ya no es donde construyes
Mistral acaba de lanzar un modo de programación donde arrancas un build desde Slack, el agente trabaja en un sandbox en la nube mientras tu laptop está apagada, y recibes de vuelta un pull request para revisar. Cursor y otros están haciendo lo mismo. El editor —eso que tratábamos como el lugar donde se hace el software— se está convirtiendo, sin hacer ruido, en uno entre muchos disparadores. El trabajo está pasando de teclear en una ventana a tareas que delegas y diffs que juzgas. Ese es un cambio en el oficio más grande de lo que parece.
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6 de junio de 2026
Salesforce lo admite: tu flujo de trabajo fue hecho para humanos, no para agentes
Salesforce acaba de lanzar todo un producto para arreglar la razón por la que la IA empresarial se sigue estancando, y el diagnóstico es la parte honesta: los agentes no fallan porque los modelos no sepan razonar, fallan porque los flujos de trabajo que están debajo nunca se hicieron para una máquina que sigue las instrucciones al pie de la letra. Tus procesos están llenos de huecos que un humano rellena en silencio y de los que un agente se cae de bruces. Ese es el trabajo de verdad que nadie quiere hacer, y ningún cambio de modelo lo arregla.
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5 de junio de 2026
«¿Qué parte agentizamos primero?» es la primera pregunta equivocada
Todo el mercado pasó de '¿son reales los agentes?' a '¿qué parte de mi empresa se agentiza primero?' — soporte de TI, ventas, conciliaciones. Parece la pregunta estratégica inteligente. Es la equivocada. Preguntar dónde apuntar el agente se salta las dos preguntas que de verdad deciden si algo de esto funciona: sobre qué se apoya el agente, y quién responde cuando se equivoca. Este es el orden que importa.
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