Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
14 de junio de 2026
Ahora tu contenido con IA tiene que decir que es IA
El 10 de junio de 2026, la Comisión Europea publicó su Código de Buenas Prácticas sobre el marcado y etiquetado de contenido generado por IA: el manual práctico para las reglas de transparencia que pasan a ser exigibles bajo la Ley de IA de la UE el 2 de agosto. Los deepfakes y los textos escritos por IA sobre asuntos de interés público deben etiquetarse con claridad, y a las personas hay que avisarles cuando están hablando con un chatbot. El Código es voluntario; la obligación que hay detrás, no. La divulgación se está volviendo lo predeterminado, y eso no es solo un trámite de cumplimiento: es una decisión de confianza. Esto es lo que significa para cualquiera que publique contenido con IA.
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13 de junio de 2026
Los agentes se están convirtiendo en una función, no en un producto
Gartner espera que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporen agentes de IA específicos para tareas para finales de 2026, frente a menos del 5% hace un año. La IA agéntica es la prioridad empresarial que más rápido crece, un 31,5% más año contra año. Leídos juntos, esos números dicen algo incómodo para muchas startups: el agente se está convirtiendo en una función dentro del software que la gente ya usa, no en un producto independiente al que se cambian. Si «construimos un agente que hace X» es todo tu argumento de venta, la app que es dueña de X está a punto de construirlo también. Esto es lo que eso significa para lo que construyes.
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13 de junio de 2026
Empieza por el modelo pequeño
El reflejo es mandar cada tarea al modelo más grande y más listo. Los números dicen que eso casi siempre es la opción equivocada por defecto. Un modelo pequeño de 7 mil millones de parámetros sale entre 10 y 30 veces más barato que uno de 70–175B, el Phi de Microsoft iguala la calidad de la clase de GPT-3.5 con un 98% menos de cómputo, y más de dos mil millones de teléfonos ya corren modelos capaces de forma local, sin nube ninguna. Gartner espera que los modelos pequeños específicos para una tarea se usen tres veces más que los LLM generales para 2027. Aquí va por qué «pequeño primero» se está volviendo la opción inteligente por defecto, y cuándo todavía conviene tirar del grande.
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13 de junio de 2026
La verdadera fecha límite de la AI Act es agosto
El 2 de agosto de 2026 entran en vigor las obligaciones de la EU AI Act para los sistemas de IA de alto riesgo: la parte con dientes de verdad. Documentación, supervisión, gestión de riesgos y multas de hasta €35M o el 7% de la facturación global. Dos cosas lo complican. A marzo, solo 8 de 27 Estados miembros habían siquiera designado su punto de contacto para la aplicación de la norma. Y nadie tiene una respuesta clara sobre quién responde cuando un agente autónomo actúa por su cuenta. Si tu software toca a usuarios de la UE, esto es lo que de verdad cambia y la brecha que tienes que cerrar.
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13 de junio de 2026
2026 es el año del «show me the money» para la IA
Se prevé que el gasto global en IA llegue a 2,59 billones de dólares este año, un 47% más — y un estudio muy citado del MIT halló que el 95% de los pilotos de IA generativa en empresas no dieron ningún ROI medible. Esos dos números no pueden convivir para siempre. Un socio de Menlo Ventures llamó a 2026 el año del «show me the money», y las empresas están cambiando presupuestos abiertos por topes de gasto, paneles y filtros de ROI. Si construyes con IA, la era del «estamos experimentando» como pase libre se acaba. Esto es lo que el ajuste de cuentas cambia de verdad — y cómo quedar del lado correcto.
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12 de junio de 2026
ChatGPT ya no es la opción por defecto
Hace un año, «IA» significaba básicamente ChatGPT: tenía cerca de tres cuartas partes de todo el tráfico de chatbots y la capa del modelo era casi un monopolio. A junio de 2026 ha bajado al 54,7%, Gemini se ha disparado al 27,4% (un crecimiento de cerca del 104% en seis meses), y Claude, Grok y una larga cola se reparten el resto. El monocultivo se acabó, y eso cambia cómo deberías elegir y cómo deberías construir. La «mejor IA» es ahora una pregunta por tarea, y apostar tu producto a un solo proveedor acaba de volverse más arriesgado.
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