Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
7 de junio de 2026
No puedes operar un agente que no puedes observar
Una encuesta de Cisco de este año encontró que la mayoría de las empresas están corriendo agentes que no pueden monitorear bien. Ahí está todo el problema en una sola frase. Los agentes fallan de un modo en que el software normal no lo hace: devuelven un éxito prolijo mientras hacen lo incorrecto en silencio, y solo lo ves en la traza completa de lo que hicieron, no en la salida final. La «observabilidad de agentes» se volvió una disciplina por sí sola en 2026 justamente por eso. La poco glamorosa capacidad de ver lo que tu agente realmente hizo se está convirtiendo en la línea que separa un piloto de algo en producción.
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6 de junio de 2026
Supabase vale 10.500 millones porque los agentes necesitan bases de datos aburridas
Supabase acaba de levantar 500 millones de dólares con una valoración de 10.500 millones — el doble en ocho meses — y la razón es casi graciosa: más del 60% de las nuevas bases de datos en su plataforma ahora las crea una herramienta de IA, no una persona. La parte vistosa del boom de la IA son los agentes que escriben el código. La parte que en silencio acuña dinero es el lugar aburrido y confiable donde ese código tiene que guardar sus datos. Eso no es casualidad: es toda la lección sobre dónde vive el valor duradero.
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6 de junio de 2026
Microsoft puede despedir a su proveedor de modelos. ¿Y tú?
En Build 2026 Microsoft lanzó sus propios modelos de código y razonamiento — entrenados desde cero, con lo que su jefe de IA llamó «cero destilación» de OpenAI — directo dentro de GitHub Copilot. La empresa de software más rica del planeta acaba de gastar miles de millones para dejar de depender de un solo proveedor. Esa es toda la lección para el resto de nosotros, y no te cuesta nada: nunca dejes que el modelo sea la parte de tu sistema que no puedes reemplazar.
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6 de junio de 2026
El mejor agente del año corre en el piso de una fábrica
Mientras todos discutían sobre chatbots, Foxconn conectó en silencio cientos de agentes de IA a sus líneas de producción —leyendo sensores, equipos y datos del ERP— y reportó un análisis de causa raíz un 80% más rápido y un 10% menos de fallas en las máquinas. Nadie lo convirtió en una demo viral. Esa es la señal. Los despliegues de agentes que de verdad funcionan este año son acotados, conectados a una realidad concreta y medidos contra un número duro. Los emocionantes siguen atascados en un piloto.
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6 de junio de 2026
Este mes llegaron tres modelos de frontera. Yo cambié una línea.
Junio de 2026 trae tres nuevos modelos de frontera en un solo mes —GPT-5.6, Gemini 3.5 Pro y Claude Mythos— encima de los dos que salieron en mayo. Para la mayoría de los equipos eso es una cinta de correr estresante de «¿deberíamos migrar?». Para uno que se construyó de la forma aburrida, son tres mejoras gratis, cada una un cambio de configuración de una sola línea. La interminable rotación de modelos no es un problema que perseguir. Es un regalo que recoges automáticamente, pero solo si construiste la costura para atraparlo.
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6 de junio de 2026
Hay 12.520 herramientas de agentes en internet sin candado en la puerta
Investigadores de seguridad escanearon internet y encontraron 12.520 servidores MCP —los conectores de herramientas que permiten a los agentes de IA hacer cosas reales— a la vista de todos, la mayoría sin ninguna autenticación. Algunos dejan que cualquier desconocido ejecute consultas a bases de datos o comandos de shell. El protocolo recién hizo obligatoria la autenticación en su especificación de junio, pero el daño revela el bug más profundo: el valor por defecto era «sin candado», y la gente publicó el valor por defecto. Si tu agente puede alcanzar una herramienta, todos los demás también pueden, a menos que hayas decidido lo contrario a propósito.
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