Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
14 de junio de 2026
Una persona, una IA y 195 millones de registros
Entre diciembre de 2025 y enero de 2026, un solo atacante usó asistentes de programación con IA para vulnerar nueve dependencias del gobierno mexicano y salir con 150 GB de datos de 195 millones de ciudadanos: registros fiscales, padrones electorales, documentos del registro civil. Burló a la IA presentando el ataque como un programa de «bug bounty» y dejó que ejecutara cerca de tres cuartas partes de los comandos remotos. Algunas dependencias niegan la brecha. Pero la lección se sostiene de cualquier forma: la IA reduce el costo de un ataque sofisticado casi a cero, y eso cambia de quién te tienes que defender. Esto es lo que significa.
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14 de junio de 2026
Las reglas de IA que cambian tres veces al año
Colorado aprobó una ley histórica de IA contra la discriminación algorítmica. Iba a entrar en vigor en febrero de 2026, luego se pospuso al 30 de junio. En diciembre, el gobierno federal firmó una orden para anular las leyes estatales de IA y nombró directamente la de Colorado. Después, en mayo de 2026, Colorado retrasó su propia ley hasta enero de 2027 y la recortó drásticamente. Si estabas construyendo según ese reglamento, tu objetivo se movió tres veces en un año. No puedes construir según una ley que no se queda quieta, pero sí puedes construir según el principio que hay debajo, que apenas se mueve. Así se hace.
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14 de junio de 2026
El modelo rápido ahora es inteligente
Durante dos años hiciste un canje cada vez que elegías un modelo: rápido y barato, o inteligente y lento. Gemini 3.5 Flash acaba de romperlo. La categoría «Flash» —la barata y veloz— ahora obtiene 55 en el Artificial Analysis Intelligence Index, por delante de Grok 4.3 y Claude Sonnet 4.6, mientras corre a más de 280 tokens por segundo. El modelo rápido ya no es el modelo tonto. Eso debería hacerte reabrir una decisión que la mayoría de los equipos congeló en silencio hace un año: ¿cuál es tu modelo por defecto, y sigue siendo el correcto? Aquí va cómo pensarlo, incluida la trampa.
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14 de junio de 2026
El despido por IA que vuelve más barato
Forrester predice que la mitad de los puestos eliminados en nombre de la IA se volverán a cubrir en silencio: deslocalizados o con un sueldo bastante menor. El 55% de los empleadores ya se arrepiente de sus despidos por IA. Y en muchos casos la IA nunca reemplazó a nadie: el trabajo se mandó al extranjero y se le llamó automatización. Las tiendas sin cajeros «Just Walk Out» de Amazon resultaron apoyarse en trabajadores remotos en India mirando las cámaras. Si eres trabajador o un constructor honesto, la lección es la misma: «recortamos personal por la IA» suele ser una historia sobre costos, disfrazada de IA. Aquí te explico cómo leerla.
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14 de junio de 2026
Tienes doce agentes funcionando. La mitad trabajan solos.
La empresa promedio hoy corre unos 12 agentes de IA, camino a 20 el año que viene — y la mitad operan completamente por su cuenta, sin hablar con ninguno de los demás. Nos apuramos a sumar agentes más rápido de lo que los conectamos, así que la mayoría de las empresas tienen un cajón lleno de herramientas ingeniosas que cada una ve apenas una porción del trabajo y ninguna ve el todo. El valor nunca estuvo en tener más agentes. Está en las conexiones entre ellos, y esa es justo la parte que casi nadie construyó. Acá te explico por qué se abrió la brecha y cómo cerrarla.
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14 de junio de 2026
Tienes un agente. No tienes IA.
El 80% de las apps empresariales lanzadas o actualizadas a principios de 2026 incorporan al menos un agente de IA — frente al 33% en 2024. Suena a que todos ya «hicieron IA». Pero incorporar un agente y sacarle valor son cosas distintas: el agente mediano tarda 5,1 meses en recuperar la inversión, y la mayoría de los despliegues siguen atascados en piloto, sin escalar nunca. Tener un agente ya es lo mínimo, como tener un sitio web. La brecha que de verdad separa a las empresas es si el agente llegó a producción, se ganó su lugar y logró que confiaran en él para operar. Esta es la diferencia que importa.
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