Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
19 de junio de 2026
Tus herramientas de desarrollo ahora cobran por consumo
El mercado de herramientas de IA para programar alcanzó unos 12.800 millones de dólares en 2026, un 151% más en dos años, pero el cambio mayor es cómo pagas. Los proveedores están dejando las suscripciones por puesto y pasándose al pago por uso, porque los agentes ahora corren durante minutos u horas y queman cómputo de verdad. El coste de tus herramientas dejó de comportarse como una línea de plantilla y empezó a comportarse como una factura de la nube. Aquí tienes cómo gestionarlo.
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19 de junio de 2026
El agente vino por el back office
Ramp acaba de levantar 750 millones de dólares con una valoración de 44.000 millones —frente a los 32.000 millones de siete meses antes— apostando a que los agentes de IA automatizan las finanzas corporativas: informes de gastos, facturas, contabilidad e incluso iniciar pagos. Las demos llamativas de IA acaparan la atención, pero el ROI que de verdad aterriza es el trabajo poco glamuroso del back office. Sigue el dinero aburrido, y fíjate en lo que lo hace seguro.
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15 de junio de 2026
«Resuelto» — pero querían un humano
A las empresas les encanta el número: nuestra IA resuelve sola el 76% de los tickets de soporte. Los clientes cuentan otra historia. A lo largo de 2026, la proporción de quienes preferirían hablar con una persona real subió al 85%, la frustración con los agentes de IA trepó al 59%, y más de la mitad abandonará incluso un chat resuelto solo con IA si el camino hacia un humano parece bloqueado. «Resuelto por el bot» y «cliente contento» no son lo mismo. Aquí está la métrica que probablemente te estás perdiendo, y cómo dejar de optimizar tu camino hacia una reacción en contra.
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15 de junio de 2026
Más gasto, menos confianza
Las empresas vierten dinero en la IA — presupuestos disparados, algunos duplicándose año tras año. Y en el mismo aliento, el 51% de los CIO dice que la adopción ya avanza demasiado rápido para poder gestionarla. Es una combinación extraña: quienes firman los cheques creen que aquello que financian los está dejando atrás. El reflejo es leerlo como «frenen». Los datos dicen lo contrario. Los equipos que más rápido avanzan no son los cautelosos — son los que primero construyeron las barreras. Aquí está la verdadera lección escondida en la contradicción.
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15 de junio de 2026
El agente de soporte de 3.600 millones de dólares
Salesforce ya vende Agentforce — una plataforma para construir tus propios agentes de IA. El 15 de junio gastó 3.600 millones de dólares para comprar uno ya terminado. Fin, el agente de soporte antes conocido como Intercom, resuelve por sí solo el 76% de los tickets de extremo a extremo sobre su propio modelo hecho a medida. La empresa mejor posicionada para construir esto decidió que comprar un agente probado y empaquetado valía 3.600 millones de dólares más que esperar a construirlo. Esa es la señal de construir-versus-comprar más clara que verás este año. Esto es lo que de verdad significa para el resto de nosotros.
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15 de junio de 2026
La app que quemaba 15 millones de dólares al día
OpenAI construyó la app de vídeo con IA más sobreexpuesta de la historia y seis meses después la mató sin hacer ruido. Según se informó, Sora quemaba unos 15 millones de dólares al día en cómputo mientras ingresaba unos 2,1 millones en total: no por día, en total. A la gente le encantaba y aun así perdía dinero en cada clip. Esa es la lección que el software tradicional nunca nos enseñó: una función generativa tiene un coste real cada vez que alguien la usa, y «viral» no arregla «pierde dinero por uso». Aquí va cómo revisar tu propia función de IA antes de que haga lo mismo.
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