Notas sobre agentes de IA y MCP
Notas breves y claras sobre cómo construir agentes de IA y servidores MCP que funcionan en negocios reales: qué funciona, qué se rompe y por qué.

4 de junio de 2026
Un paywall de tokens no es SaaS
Los fundadores ponen precio a sus productos de IA con instintos de SaaS — tarifa plana mensual, por asiento (per-seat) — y sangran en silencio, porque lo que hacía mágico al SaaS desapareció. El costo marginal casi nulo está muerto: cada usuario quema tokens, para siempre, y el costo escala con el uso. GitHub Copilot perdía hasta $80 al mes por cada usuario intensivo con una tarifa plana de $10. Los productos de IA no son software con márgenes geniales; se parecen más a un servicio público (utility) con un costo de los bienes vendidos real. Ponles precio como tal.
- business
- ai-native

4 de junio de 2026
87% en el benchmark, y aún no puede hacer evolucionar tu base de código
El titular dice que la IA 'resuelve el 87% de SWE-bench', y todos lo leen como 'la IA ya puede hacer ingeniería de software'. Dos problemas. El pequeño: un tercio de esos aciertos filtró la respuesta o tenía tests/pruebas débiles. El fatal: el benchmark mide un único arreglo de bug aislado, no el trabajo real — hacer evolucionar una base de código viva durante semanas. Mide eso, y los mismos modelos caen de ~73% a ~25%. El benchmark es la demo. Tu base de código es producción.
- eval
- agents
- methodology

4 de junio de 2026
Los labs ahora compiten en precio, no en IQ
Durante dos años, el lanzamiento de un modelo insignia tenía un solo titular: somos los más inteligentes, este es el benchmark que superamos. En Microsoft Build 2026 el titular cambió — misma liga que Opus, pero ~10x más output por dólar y 60% menos tokens. La presunción pasó del IQ a la eficiencia, y toda la industria se está reorganizando en torno al precio, no a la capacidad máxima. Aquí explico por qué se invirtió el eje, y qué significa si tú construyes.
- ai-native
- business
- agents

4 de junio de 2026
La memoria es la nueva superficie de ataque
Todos corren por darle a los agentes memoria de largo plazo: es la mejora obvia. Pero una capacidad duradera es una vulnerabilidad duradera. Una prompt injection es un disparo único que se reinicia; el envenenamiento de memoria (memory poisoning) escribe una sola mentira en el almacenamiento del agente y viaja junto a él en cada sesión futura, para cada usuario, hasta que alguien la purga. Convierte en arma la función misma para la que existe la memoria: aprender del pasado. Acá te explico cómo funciona el ataque que espera, y cómo cercarlo.
- security
- architecture
- agents

4 de junio de 2026
Tus agentes son sin estado. Por eso mueren.
Tu agente termina de principio a fin en tu laptop, así que nunca ves el problema. Producción es un proceso largo de múltiples pasos sobre infraestructura que se reinicia, expira y muere a mitad de camino — y tu agente guardó todo su progreso en memoria. El 'ajuste de cuentas agéntico' de 2026 es el descubrimiento de que la falla no está en el modelo, está en el runtime. El arreglo es viejo y aburrido: durable execution (ejecución durable). Aquí va la versión honesta.
- architecture
- agents
- methodology

4 de junio de 2026
El peldaño de abajo desapareció
Ya están los datos, y son específicos: la IA se comió al junior, no al senior. Las empresas no están despidiendo juniors; simplemente dejaron de contratarlos, en silencio, porque las tareas que hacían los juniors son exactamente lo que ahora hacen los agentes. Parece eficiente. Pero a los seniors no se los contrata, se los cultiva: un senior es un junior que sobrevivió a unos cuantos miles de bugs. Recorta los juniors para ahorrar ahora y estarás matando de hambre al pipeline (cantera) que produce a los seniors de los que dependes. Nos estamos comiendo la semilla.
- careers
- ai-native
- business