Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
1 de julio de 2026
«RAG ha muerto» es un error de categoría
Cada vez que las ventanas de contexto se agrandan, vuelve el titular: «RAG ha muerto, mete todo en el prompt y ya». Se equivoca siempre, y se equivoca por una razón instructiva — confunde una técnica con un problema. La recuperación no murió; lo que murió fue el RAG ingenuo con base de datos vectorial, y lo está reemplazando una recuperación más inteligente, no la ausencia de recuperación. «X ha muerto» es casi siempre el sonido de alguien confundiendo la implementación actual con la necesidad permanente que hay debajo.
- methodology
- architecture
1 de julio de 2026
El mejor agente es el más aburrido
La industria vende la autonomía como el objetivo: dale al agente una meta difusa y deja que averigüe el cómo. Pero los sistemas que de verdad sobreviven en producción hacen lo contrario — herramientas acotadas, flujos deterministas, decisiones limitadas, puertas humanas. La autonomía no es una virtud que maximizas; es un presupuesto que gastas, y cada peso que gastas te compra una nueva forma de fallar. Pon la inteligencia en la decisión estrecha, y haz que todo lo que la rodea sea andamiaje tonto y predecible.
- agents
- architecture
1 de julio de 2026
Internet se apagó. Construye para una web en la que no puedes confiar.
La «teoría de la internet muerta» era un meme conspiranoico. Ahora que la mayoría de las páginas web nuevas contienen contenido generado por IA, es una restricción de ingeniería. Tus agentes recuperan datos de una web donde ya no puedes saber quién — o qué — produjo nada. El peligro no es que todo sea falso; es que la procedencia se volvió incognoscible. Lo que significa que «está en internet» está muerto como señal de confianza, y la confianza tiene que bajar a la capa de datos: fuentes firmadas, en lista blanca, con procedencia rastreada.
- security
- architecture
1 de julio de 2026
Tu ventana de contexto de un millón de tokens te está mintiendo
Los proveedores venden la longitud de contexto como si fuera RAM: más grande es siempre mejor, solo mete todo dentro. Pero la atención no es uniforme. Los estudios encuentran una y otra vez la misma forma de U — el modelo usa de forma fiable el inicio y el final de su ventana e ignora silenciosamente el medio, con la precisión cayendo un 30%+ una vez que lo importante queda enterrado ahí, a veces tras apenas 10k tokens. El contexto no es un balde que llenas. Es un recurso posicional y escaso que se diseña. «Ponlo todo en el prompt» es la nueva optimización prematura.
- architecture
- methodology
1 de julio de 2026
Tu modelo es un proveedor, no infraestructura
Los fundadores tratan al modelo de frontera como si fuera electricidad — un servicio que siempre estará en el enchufe. No lo es. Es un proveedor con un ciclo de vida cada vez más corto y un botón de apagado que tú no controlas, y en 2026 vimos cómo un modelo de primer nivel fue retirado en todo el mundo pocos días después de su lanzamiento por razones que no tenían nada que ver con quien construía sobre él. La portabilidad del modelo no es sobreingeniería. Es la postura mínima para un negocio que corre sobre una API que no es suya.
- business
- architecture
23 de junio de 2026
El recurso escaso son las personas que diseñan la arquitectura
Noam Shazeer — coautor de «Attention Is All You Need», el paper detrás de prácticamente todos los modelos de IA modernos — acaba de dejar Google por OpenAI, menos de dos años después de que Google pagara 2.700 millones de dólares para traerlo de vuelta. Google perdió a dos pesos pesados de la IA en tres días. Quita el drama y queda una señal clara: el cuello de botella en la IA no es el cómputo ni los datos. Es el puñado de personas que diseñan la arquitectura.
- architecture
- business