Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
19 de junio de 2026
Tu modelo tiene una vida útil de seis semanas
En una sola ventana de dos semanas este mes la industria lanzó Claude Mythos 5, GPT-5.6, Gemini 3.2 y un muro de modelos frontera chinos — Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, GLM-6 y más. Los nuevos modelos frontera ahora aterrizan con un metrónomo de aproximadamente seis semanas. Si la ventaja de tu producto es «usamos el mejor modelo», tu ventaja caduca antes que el trimestre. Aquí va cómo construir para un blanco en movimiento.
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15 de junio de 2026
La app que quemaba 15 millones de dólares al día
OpenAI construyó la app de vídeo con IA más sobreexpuesta de la historia y seis meses después la mató sin hacer ruido. Según se informó, Sora quemaba unos 15 millones de dólares al día en cómputo mientras ingresaba unos 2,1 millones en total: no por día, en total. A la gente le encantaba y aun así perdía dinero en cada clip. Esa es la lección que el software tradicional nunca nos enseñó: una función generativa tiene un coste real cada vez que alguien la usa, y «viral» no arregla «pierde dinero por uso». Aquí va cómo revisar tu propia función de IA antes de que haga lo mismo.
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15 de junio de 2026
El modelo de nicho le gana al gigante
El agente por el que Salesforce acaba de pagar 3.600 millones de dólares no funciona con el modelo más grande e inteligente que el dinero puede comprar. Funciona con Apex, un modelo más pequeño construido para una sola tarea, la atención al cliente, que según Salesforce supera a los mejores modelos de frontera en resolver tickets de verdad. Ese es el detalle que vale más que el precio. Para una tarea estrecha y bien definida, un modelo entrenado específicamente para ella puede vencer a un gigante general que lo sabe todo y no domina nada. Aquí está por qué echar mano del modelo más grande suele ser el reflejo equivocado.
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14 de junio de 2026
Los agentes de IA ya tienen tu tarjeta de crédito
El 10 de junio de 2026, Visa conectó su red de pagos directamente con ChatGPT. Un agente de IA ahora puede comprar y pagar en cualquier comercio que acepte Visa en tu nombre: elige el producto, ejecuta el pago, salda la cuenta, usando una credencial limitada a ese agente con topes de gasto y restricciones de comercios que tú defines de antemano. McKinsey calcula que las compras impulsadas por agentes podrían representar un billón de dólares del comercio minorista de EE. UU. para 2030. Durante dos años los agentes solo podían recomendar; ahora pueden gastar. Esto es lo que de verdad cambia cuando el software tiene la tarjeta, y la única pregunta que debes hacerte antes de entregársela.
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14 de junio de 2026
El modelo rápido ahora es inteligente
Durante dos años hiciste un canje cada vez que elegías un modelo: rápido y barato, o inteligente y lento. Gemini 3.5 Flash acaba de romperlo. La categoría «Flash» —la barata y veloz— ahora obtiene 55 en el Artificial Analysis Intelligence Index, por delante de Grok 4.3 y Claude Sonnet 4.6, mientras corre a más de 280 tokens por segundo. El modelo rápido ya no es el modelo tonto. Eso debería hacerte reabrir una decisión que la mayoría de los equipos congeló en silencio hace un año: ¿cuál es tu modelo por defecto, y sigue siendo el correcto? Aquí va cómo pensarlo, incluida la trampa.
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13 de junio de 2026
Los agentes se están convirtiendo en una función, no en un producto
Gartner espera que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporen agentes de IA específicos para tareas para finales de 2026, frente a menos del 5% hace un año. La IA agéntica es la prioridad empresarial que más rápido crece, un 31,5% más año contra año. Leídos juntos, esos números dicen algo incómodo para muchas startups: el agente se está convirtiendo en una función dentro del software que la gente ya usa, no en un producto independiente al que se cambian. Si «construimos un agente que hace X» es todo tu argumento de venta, la app que es dueña de X está a punto de construirlo también. Esto es lo que eso significa para lo que construyes.
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