Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
19 de junio de 2026
La búsqueda dejó de enviarte tráfico
Google AI Mode ahora responde dentro de la página sobre Gemini 3.5 Flash, y los clics se están esfumando: un estudio encontró que la gente hace clic en un enlace solo en alrededor del 8% de las visitas donde hay una respuesta de IA, frente a aproximadamente el 15% sin ella. Ser el número uno significa poco si nadie entra. El juego está pasando de rankear en la página a ser la fuente con la que se construye la respuesta.
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19 de junio de 2026
El cuello de botella se mudó a la red eléctrica
OpenAI contrató 10 gigavatios con NVIDIA y otros 6 con AMD; a un centro de datos de Stargate en Michigan acaban de aprobarle 1,4 gigavatios pese a las furiosas objeciones de los vecinos. La restricción de la IA dejó de ser el modelo hace tiempo. Es la electricidad, el suelo y la política que los rodea. Eso redefine cuánto vale la eficiencia, y es la misma lección que gobierna sistemas mucho más pequeños que un centro de datos.
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19 de junio de 2026
Tu modelo tiene una vida útil de seis semanas
En una sola ventana de dos semanas este mes la industria lanzó Claude Mythos 5, GPT-5.6, Gemini 3.2 y un muro de modelos frontera chinos — Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, GLM-6 y más. Los nuevos modelos frontera ahora aterrizan con un metrónomo de aproximadamente seis semanas. Si la ventaja de tu producto es «usamos el mejor modelo», tu ventaja caduca antes que el trimestre. Aquí va cómo construir para un blanco en movimiento.
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15 de junio de 2026
La app que quemaba 15 millones de dólares al día
OpenAI construyó la app de vídeo con IA más sobreexpuesta de la historia y seis meses después la mató sin hacer ruido. Según se informó, Sora quemaba unos 15 millones de dólares al día en cómputo mientras ingresaba unos 2,1 millones en total: no por día, en total. A la gente le encantaba y aun así perdía dinero en cada clip. Esa es la lección que el software tradicional nunca nos enseñó: una función generativa tiene un coste real cada vez que alguien la usa, y «viral» no arregla «pierde dinero por uso». Aquí va cómo revisar tu propia función de IA antes de que haga lo mismo.
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15 de junio de 2026
El modelo de nicho le gana al gigante
El agente por el que Salesforce acaba de pagar 3.600 millones de dólares no funciona con el modelo más grande e inteligente que el dinero puede comprar. Funciona con Apex, un modelo más pequeño construido para una sola tarea, la atención al cliente, que según Salesforce supera a los mejores modelos de frontera en resolver tickets de verdad. Ese es el detalle que vale más que el precio. Para una tarea estrecha y bien definida, un modelo entrenado específicamente para ella puede vencer a un gigante general que lo sabe todo y no domina nada. Aquí está por qué echar mano del modelo más grande suele ser el reflejo equivocado.
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14 de junio de 2026
Los agentes de IA ya tienen tu tarjeta de crédito
El 10 de junio de 2026, Visa conectó su red de pagos directamente con ChatGPT. Un agente de IA ahora puede comprar y pagar en cualquier comercio que acepte Visa en tu nombre: elige el producto, ejecuta el pago, salda la cuenta, usando una credencial limitada a ese agente con topes de gasto y restricciones de comercios que tú defines de antemano. McKinsey calcula que las compras impulsadas por agentes podrían representar un billón de dólares del comercio minorista de EE. UU. para 2030. Durante dos años los agentes solo podían recomendar; ahora pueden gastar. Esto es lo que de verdad cambia cuando el software tiene la tarjeta, y la única pregunta que debes hacerte antes de entregársela.
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