Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
7 de junio de 2026
Cuando tu cliente es un bot
Los agentes de Google ya reservan y compran en tu nombre, Visa y Mastercard construyeron rieles para que los agentes paguen, y una ola de protocolos de «comercio agéntico» se lanzó con Shopify, Walmart y Target. La implicación silenciosa: lo que evalúa tu producto es cada vez más software, no una persona. Los agentes de IA no navegan: el 87% de sus solicitudes va a los datos del producto, y casi ninguna toca tu hermosa tienda. La web se construyó para ojos humanos, y el comprador acaba de cambiar de especie. Esto es lo que significa para cualquiera que venda, construya o publique algo en línea.
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7 de junio de 2026
No puedes operar un agente que no puedes observar
Una encuesta de Cisco de este año encontró que la mayoría de las empresas están corriendo agentes que no pueden monitorear bien. Ahí está todo el problema en una sola frase. Los agentes fallan de un modo en que el software normal no lo hace: devuelven un éxito prolijo mientras hacen lo incorrecto en silencio, y solo lo ves en la traza completa de lo que hicieron, no en la salida final. La «observabilidad de agentes» se volvió una disciplina por sí sola en 2026 justamente por eso. La poco glamorosa capacidad de ver lo que tu agente realmente hizo se está convirtiendo en la línea que separa un piloto de algo en producción.
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6 de junio de 2026
Supabase vale 10.500 millones porque los agentes necesitan bases de datos aburridas
Supabase acaba de levantar 500 millones de dólares con una valoración de 10.500 millones — el doble en ocho meses — y la razón es casi graciosa: más del 60% de las nuevas bases de datos en su plataforma ahora las crea una herramienta de IA, no una persona. La parte vistosa del boom de la IA son los agentes que escriben el código. La parte que en silencio acuña dinero es el lugar aburrido y confiable donde ese código tiene que guardar sus datos. Eso no es casualidad: es toda la lección sobre dónde vive el valor duradero.
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6 de junio de 2026
Microsoft puede despedir a su proveedor de modelos. ¿Y tú?
En Build 2026 Microsoft lanzó sus propios modelos de código y razonamiento — entrenados desde cero, con lo que su jefe de IA llamó «cero destilación» de OpenAI — directo dentro de GitHub Copilot. La empresa de software más rica del planeta acaba de gastar miles de millones para dejar de depender de un solo proveedor. Esa es toda la lección para el resto de nosotros, y no te cuesta nada: nunca dejes que el modelo sea la parte de tu sistema que no puedes reemplazar.
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6 de junio de 2026
El mejor agente del año corre en el piso de una fábrica
Mientras todos discutían sobre chatbots, Foxconn conectó en silencio cientos de agentes de IA a sus líneas de producción —leyendo sensores, equipos y datos del ERP— y reportó un análisis de causa raíz un 80% más rápido y un 10% menos de fallas en las máquinas. Nadie lo convirtió en una demo viral. Esa es la señal. Los despliegues de agentes que de verdad funcionan este año son acotados, conectados a una realidad concreta y medidos contra un número duro. Los emocionantes siguen atascados en un piloto.
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6 de junio de 2026
El vibe coding se acabó. Lo difícil nunca fue el demo.
Google ahora le enseña vibe coding a más de un millón de personas en un curso gratis de cinco días. Cuando aquello de lo que estabas orgulloso se convierte en una clase de fin de semana, esa habilidad deja de ser tu ventaja. Pero aquí está la parte que los titulares no ven: el vibe coding siempre fue bueno en el 80% fácil —el demo— e inútil en el 20% que decide si el software sobrevive. La habilidad que de verdad escasea ahora no es generar código. Es el criterio para saber si el código que recibiste sirve de algo.
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