Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
12 de junio de 2026
Dale el error a tu agente de código y luego hazte a un lado
La mayor diferencia entre un agente de código que es útil y uno que te saca de quicio casi nunca es el modelo. Es si cerraste el ciclo. Un agente que escribe código y se detiene está adivinando. Un agente que ejecuta el código, lee el error real e intenta de nuevo hasta que los tests pasan juega en otra liga: las tasas de corrección superan el 90% en un par de iteraciones. El agente solo puede arreglar lo que puede ver, así que lo de mayor impacto que puedes hacer es darle ojos. Aquí te explico exactamente cómo.
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12 de junio de 2026
La IA que decide cuánto pagas
Hay algo silencioso que la IA hizo posible y que la mayoría no sabe que está pasando: el precio que ves pudo haberse fijado solo para ti, a partir de tus propios datos — tu ubicación, tu navegación, si un algoritmo cree que eres un padre primerizo estresado que pagará más. Se llama precios de vigilancia, y es distinto de los precios dinámicos normales. Los reguladores ya van con todo contra esto — Nueva York te obliga a divulgarlo, Maryland prohibió partes, dos docenas de estados tienen proyectos de ley. Esto es lo que es, por qué te importa y la línea que todo creador debería tener en mente.
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11 de junio de 2026
Adopta la IA o quedas fuera. Pero adopta lo correcto.
Una encuesta a 1.200 ejecutivos encontró que el 60% planea despedir a quienes no usen IA, y los «superusuarios» de IA son los que reciben los ascensos y los aumentos. Así que «adopta la IA o quedas fuera» dejó de ser una opinión polémica y se convirtió en política de recursos humanos. Pero casi todos están malinterpretando qué significa «adoptar» — y la misma encuesta lo dice. La habilidad duradera y bien pagada no es la soltura con las herramientas. Es el criterio sobre lo que producen: saber cuándo no usar IA y atraparla cuando se equivoca con total seguridad. Adopta eso, no solo la herramienta.
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11 de junio de 2026
Agentes que recuerdan
El gran salto de los agentes en 2026 no es un modelo más inteligente: es la memoria. ReasoningBank de Google permite que un agente aprenda de sus propios aciertos y errores, guarde el razonamiento y mejore de forma medible con el tiempo. Ese es el salto de una herramienta que se reinicia cada mañana a un colega que va sumando. Pero la memoria tiene un segundo filo: convierte cada error en uno permanente. Un dato equivocado, una instrucción envenenada o una creencia que quedó obsoleta en silencio ahora sobrevive entre sesiones y actúa sobre ti más tarde. La memoria no es una función que enciendes. Es un corpus que tienes que gobernar.
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11 de junio de 2026
“La IA está destrozando mi empresa”
Una encuesta a 1.200 ejecutivos encontró que el 54% dice que adoptar IA está destrozando su empresa: luchas de poder, tensión entre IT y todos los demás, un caos sin reglas. Seguimos planteando la IA como una decisión tecnológica: qué modelo, qué herramientas. Pero la gente que dirige estas empresas te está diciendo que la verdadera pelea es organizacional, no técnica. La IA no solo agrega una capacidad; redibuja quién tiene el poder, llega antes de que alguien escriba las reglas y cambia los roles más rápido de lo que HR puede seguir. Eso es un problema de gestión del cambio disfrazado de tecnología.
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11 de junio de 2026
La shadow AI es tu verdadera brecha
Cuando las empresas imaginan un incidente de seguridad con IA, piensan en un modelo descontrolado o un agente comprometido. La fuga que de verdad está ocurriendo en la mayoría de las empresas es mucho más aburrida: sus propios empleados pegando datos confidenciales en herramientas de IA que nadie aprobó. El 71% de los trabajadores ha usado IA no aprobada en el trabajo, el 57% lo oculta activamente y una de cada cinco organizaciones ya tuvo una brecha ligada a esto, a unos 670.000 dólares cada vez. La solución no es prohibir. Las prohibiciones son justamente la razón por la que esto está oculto.
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