Notas
Textos cortos sobre la metodología y las decisiones arquitectónicas detrás de los sistemas de IA que entrego — specs, evals, orquestación multi-agente, integración de LLMs y la disciplina de dirigir agentes de codificación.
6 de junio de 2026
Supabase vale 10.500 millones porque los agentes necesitan bases de datos aburridas
Supabase acaba de levantar 500 millones de dólares con una valoración de 10.500 millones — el doble en ocho meses — y la razón es casi graciosa: más del 60% de las nuevas bases de datos en su plataforma ahora las crea una herramienta de IA, no una persona. La parte vistosa del boom de la IA son los agentes que escriben el código. La parte que en silencio acuña dinero es el lugar aburrido y confiable donde ese código tiene que guardar sus datos. Eso no es casualidad: es toda la lección sobre dónde vive el valor duradero.
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6 de junio de 2026
Microsoft puede despedir a su proveedor de modelos. ¿Y tú?
En Build 2026 Microsoft lanzó sus propios modelos de código y razonamiento — entrenados desde cero, con lo que su jefe de IA llamó «cero destilación» de OpenAI — directo dentro de GitHub Copilot. La empresa de software más rica del planeta acaba de gastar miles de millones para dejar de depender de un solo proveedor. Esa es toda la lección para el resto de nosotros, y no te cuesta nada: nunca dejes que el modelo sea la parte de tu sistema que no puedes reemplazar.
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6 de junio de 2026
El mejor agente del año corre en el piso de una fábrica
Mientras todos discutían sobre chatbots, Foxconn conectó en silencio cientos de agentes de IA a sus líneas de producción —leyendo sensores, equipos y datos del ERP— y reportó un análisis de causa raíz un 80% más rápido y un 10% menos de fallas en las máquinas. Nadie lo convirtió en una demo viral. Esa es la señal. Los despliegues de agentes que de verdad funcionan este año son acotados, conectados a una realidad concreta y medidos contra un número duro. Los emocionantes siguen atascados en un piloto.
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6 de junio de 2026
Copilot prendió el medidor. La herramienta de $20 siempre fue una ficción.
El 1 de junio, GitHub pasó todos los planes de Copilot a facturación por uso, y los desarrolladores vieron cómo una sola sesión de codificación con IA se comía el presupuesto de un mes entero antes del almuerzo. Internet lo llamó codicia. No lo es: es el medidor que por fin se vuelve visible. La IA agéntica nunca fueron $20 fijos al mes; simplemente no te mostraban la cuenta. Esto es lo que significa para cualquiera que construya sobre estas herramientas, y por qué el costo ahora tiene que ser una decisión de diseño, no una sorpresa.
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5 de junio de 2026
«Agent OS» es una palabra de moda: aquí está la aburrida checklist (lista) que hay debajo
Este mes todos lanzaron un «Sistema Operativo de Agentes»: Fiserv, Experian, Microsoft, una docena de startups. La palabra «OS» suena a infraestructura seria, y a veces lo es. Muchas veces es un wrapper (envoltorio) con un nombre grandioso. La buena noticia: hay una checklist (lista) corta y poco glamorosa que distingue las dos cosas, y es lo mismo sobre lo que sigo escribiendo. Juzga un Agent OS por lo que hay dentro de la caja, no por la etiqueta que lleva encima.
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5 de junio de 2026
Los agentes están llegando a donde un error es una demanda
Esta semana Experian lanzó un «Agent OS» para crédito: agentes que deciden el crédito, marcan el fraude, determinan quién es elegible. Estas son las salas donde una alucinación no es una respuesta torpe de un chatbot; es un préstamo negado, una autorización médica equivocada, una cita en la corte. Y un número fija lo que está en juego: las negaciones de salud por IA se revierten más del 80% de las veces en apelación, pero menos del 1% de las personas apela. Aquí está por qué los dominios regulados son donde todo el argumento sobre los agentes se vuelve ley.
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