笔记
关于我所交付的 AI 系统背后方法论与架构决策的短文——规约、评估、多智能体编排、LLM 集成,以及调度编程智能体的纪律。
2026年6月15日
美联储现在盯上了 AI
在五月的报告中，美联储把 AI 列为金融系统面临的最大风险之一。一年前，9% 的市场联系人把 AI 视为可能的冲击；今年春天这个数字是 50%。科技巨头 2026 年在 AI 基础设施上花掉 7250 亿美元，而钱已经跑到了回报前面。当美联储说「泡沫」时，建设者会恐慌——但泡沫不是你该操心的事。在同一份报告里埋着一个确实属于你的风险：现在几乎所有人都向同一小撮供应商租用服务。这里就是值得你关注的部分。
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2026年6月15日
小众模型击败巨头
Salesforce 刚刚花 36亿美元 买下的那个智能体，跑的并不是花钱能买到的最大、最聪明的模型。它跑在 Apex 上——一个为单一任务（客户支持）打造的更小的模型，Salesforce 说它在真正解决工单这件事上胜过顶级的前沿模型。这个细节比那个价签更值钱。对于一个狭窄、定义明确的任务，专门为它训练的模型可以击败一个什么都懂、什么都不精的通用巨头。下面讲讲为什么伸手去抓最大的模型，通常是错误的本能。
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2026年6月15日
试点很便宜。生产环境不会。
你的 AI 试点跑得很棒，几乎不花钱。那个数字骗了你。当团队把一个 AI 功能从试点推到生产时，基础设施成本经常是最初预估的 3到5倍——这也是为什么 95% 的生成式 AI 试点最终从未变成能在 P&L 上看得见的东西的一大原因。试点便宜，是因为它规模小、有人盯着、跑的都是简单情况。生产环境一样都不沾。本文拆解这个 3到5倍藏在哪里，以及如何在它发起伏击之前把它算进价格里。
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2026年6月15日
你的训练数据现在要付账了
多年来，AI 领域默认的做法很简单：能抓到什么就抓什么，然后拿来训练。这个假设正在法庭上走向死亡。音乐出版商正以 30亿美元起诉 Anthropic，AI 音乐应用 Suno 和 Udio 已经和解并转向了授权、付费的模式，今年还会有更多判决落地。免费数据的时代正在关闭，输入端开始被贴上价签。如果你拿数据做训练或微调，「随便用什么都行」正从一条捷径变成一项风险。下面讲讲发生了什么变化，以及该怎么应对。
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2026年6月14日
AI 智能体刚刚拿到了你的信用卡
2026 年 6 月 10 日，Visa 把自己的支付网络直接接进了 ChatGPT。现在，AI 智能体可以替你在任何接受 Visa 的商家购物并付款——挑选商品、走完结账、把账结清——用的是一份专门授权给该智能体的凭证，带着你事先设好的额度上限和商家限制。麦肯锡认为，到 2030 年，智能体驱动的购物可能占到一万亿美元的美国零售额。过去两年，智能体只能推荐；现在，它们能花钱了。当软件握住那张卡时，到底有什么变了，以及在你把卡交出去之前该问的那一个问题，本文一一道来。
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2026年6月14日
一个人、一个 AI，和 1.95 亿条记录
2025 年 12 月到 2026 年 1 月之间，一名单独的攻击者利用 AI 编程助手攻破了墨西哥九个政府机构，带走了 150GB 数据，涵盖 1.95 亿公民——纳税人记录、选民名册、户籍登记文件。他把整场攻击伪装成一次「漏洞赏金」来越狱 AI，并让它执行了大约四分之三的远程命令。一些机构否认遭到入侵。但无论真相如何，教训都成立：AI 把一次复杂攻击的成本压到几乎为零，这改变了你必须防范的对象。下面说说它意味着什么。
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