AI 最无聊的胜利是文书工作

6 月 8 日，NHS England 宣布将 把 Microsoft 的 Copilot 发给 50.5万 名员工， 合同价值约 1.2亿英镑。 读到这个标题，你或许会以为有什么戏剧性的东西——AI 发现肿瘤、读片、诊断那些无法诊断的病。其实不是。 活儿就是文书工作：记录、信件、摘要、邮件。那些不起眼的杂事。

而正是这些不起眼的杂事，才是回报所在。在试用中， 平均每位参与者每天省下 43分钟——大约每年五个工作周——某个急诊内科病区在一个月内把积压的待发出院信件砍掉了 62%。 把 43分钟 乘以五十万人，你得到的回收时间是任何诊断演示都望尘莫及的。这道鸿沟——我们讲的 AI 故事 与真正赚钱的 AI 工作之间的差距——值得搞明白，因为它决定了你应该把 AI 用在自己工作的什么地方。

令人兴奋的场景和有价值的场景，很少是同一个

AI 营销靠的是壮观：模型攻克一个棘手的诊断、写出一个应用、通过律师资格考试。这些做主题演讲很棒。但壮观 的案例通常稀少、高风险、难以落地——它们需要仔细的监督，一旦出错就有真实的风险，而且一天也就出现那么 几次。

无聊的案例则恰恰相反。写一封出院信件并不令人惊艳，但它一天发生成千上万次，遵循可预测的格式，而错误会 被一个反正都在读它的人当场抓到。高量、低风险、可预测的结构——这正是 AI 能安全又持续地创造价值的工作 画像。NHS 买下五十万份许可证不是为了奇迹。它是为了那 43分钟，每天，每人。

为什么枯燥的活儿赚钱，炫目的活儿卡壳

令人印象深刻的试点之所以频频卡壳，而无聊的部署却能落地，是有原因的。据报道，英国的医生 每和病人相处一小时，大约要花四小时在行政事务上。 那是一大堆庞大、无聊、昂贵的工作——而无聊、重复、量大的工作，恰恰是 AI 擅长又安全的领域。诊断式的 登月计划得近乎完美才能部署。文书助手只需要比一个疲惫的人快那么一点，而那个人仍然在回路里。

所以价值并没有藏在最难、最令人惊艳的问题里。它就坐在最枯燥、最重复的那个里面——枯燥到没人想过要拿 自动化它来炫耀。这不是安慰奖。在规模上，它就是全部的奖。

怎么找到你自己的那一个

你大概也有一个相当于 NHS 出院信件的东西——某项枯燥、频繁、有结构的任务，正在悄悄吞掉你的时间。去把 它找出来：

• 跟着量走，别跟着光鲜走。 你的团队每周按某种套路做上几百次的是什么？那就是候选项，不管它多么 不起眼。
• 优先选低风险、有人复核的工作。 最好的首批目标是那些仍有人审阅结果的任务，这样偶尔的失误会被抓 住，而不会酿成灾难。
• 去量那些分钟。 「每人每天省 40 分钟」是一句无聊的话，也是一个巨大的结果。去数时间，别数惊叹。

抵制把 AI 对准你手上最令人惊艳的问题的冲动。把它对准最重复的那个。

结论

NHS 刚刚下了医疗领域最大的 AI 赌注之一，而这是一笔押在信件和记录上的赌注，而不是押在诊断上。这不是 缺乏野心。这是对 AI 当下究竟在哪里真正赚钱的精准判断。

持久的 AI 胜利，通常是那些无聊、量大、低风险的工作，而不是那个撑起主题演讲的演示。 去追那项人人 都忽略的乏味任务，数一数它还给你的分钟，你捕获的真实价值会比任何登月计划都多。不起眼的应用场景，才是 真正能上生产的那一个。