Fedor Chishchin

Omic Inc · 远程（美国生物科技公司）

领导面向科学研究自动化的自主 AI 系统的开发与实现。

• ▸端到端掌控架构：系统设计、智能体编排模式、工具使用设计、记忆与状态管理、安全边界、性能权衡——并主导将架构转化为可运行软件的实现工作。
• ▸构建了规范驱动的智能体开发标准，能够快速且可复现地将书面规范转化为可运行的智能体。该方法论压缩了从想法到交付智能体之间的距离，正是我们得以保持当前节奏的原因。
• ▸构建了评估框架：一套横跨多个公开智能体基准（包括 FutureHouse 的 BixBench）以及自定义内部场景套件的测量方法论——智能体在开发过程中从未见过的留出集。真正告诉我们正在进步的，是这套框架，而非任何单一基准。
• ▸构建了自定义 MCP 服务器（Stdio, SSE, Streamable HTTP），将 LLM 桥接到专有工具与安全执行环境。基于 PostgreSQL + pgvector 设计了面向科学语料的 RAG 管线。贯彻 Clean Architecture、SOLID、DI 与全面测试——指挥 Claude Code（Opus）作为实现层，同时掌控架构与质量。

BOTTEC · WowCase · Contento · 独立 / 合同

• ▸作为唯一工程师从零构建了多款 LLM 驱动的 SaaS MVP：一个 AI 咨询市场平台（Telegram bot + Flutter app）和 Contento（一个带提示编排的 LLM 驱动脚本生成器）——设计、实现、集成、发布。此外，受 BOTTEC 委托（合同），构建了一个集成支付、物流与仓储的 Telegram 电商应用。
• ▸技术栈：FastAPI + PostgreSQL + Celery 后端，Vue/Nuxt 前端，端到端的提示工程与 LLM 集成。还用 Python + Docker 构建了一套 AI 增强的多策略交易系统。