Заметки
Короткие тексты о методологии и архитектурных решениях в AI-системах, которые я довожу до продакшена: спецификации, evals, мультиагентная оркестрация, LLM-интеграции и дисциплина работы с coding-агентами.
12 июня 2026 г.
Дайте кодинг-агенту ошибку и отойдите в сторону
Главная разница между полезным кодинг-агентом и бесящим — обычно не модель. А то, замкнули ли вы петлю. Агент, который пишет код и останавливается, — гадает. Агент, который запускает код, читает настоящую ошибку и пробует снова, пока тесты не пройдут, — в другой лиге: доля исправлений переваливает за 90% за пару итераций. Агент может починить только то, что видит, так что самое мощное, что вы можете сделать, — дать ему глаза. Вот ровно как.
- methodology
- agents
10 июня 2026 г.
Почему пул-реквест вашего агента отклоняют
Исследователи изучили 33 000 пул-реквестов, написанных ИИ-кодинг-агентами, и около 29% так и не были смёржены. Интересно почему: в основном не потому, что код был неверным, а потому, что PR был плохим артефактом сотрудничества — слишком большим, трогал слишком много файлов, мешал несвязанные правки, валил CI и плохо себя объяснял. Добиться, чтобы код приняли, оказывается, — другой навык, чем его написать, и ровно тот навык, которого у агентов по умолчанию нет. Разбираю, что это значит.
- methodology
- agents
10 июня 2026 г.
У вашего ИИ-провайдера будет плохой день
На этой неделе пришли два напоминания. Anthropic выводит Claude Sonnet 4 и Opus 4 из API 15 июня — если вы закрепили эти версии, ваши вызовы просто начнут возвращать ошибки, без автоматического переключения. А сегодня утром лёг Gemini. Один и тот же урок с двух сторон: модель под вашим продуктом — это сторонний сервис, который по графику, который вы не контролируете, изменится, исчезнет или сломается. Лечение не в стратегии. В скучной инженерии отказоустойчивости, которую большинство ИИ-продуктов пропускают.
- architecture
- methodology
9 июня 2026 г.
Anthropic пишет 80% кода с ИИ. Вы не Anthropic.
Больше 80% кода, который Anthropic влила в продакшен в мае, написал Claude. Эту цифру вот-вот будут цитировать в каждом споре «разработчики больше не нужны» и на каждой встрече «почему мы отстаём». Так что прочитайте её внимательно, потому что она доказывает обратное тому, что думают. Это компания с лучшей моделью, применяющая эту модель к себе, с ревью от одних из лучших инженеров на свете. Не процент — урок. Урок — то, что сделало эти 80% безопасными для отгрузки.
- methodology
- careers
9 июня 2026 г.
Вы вот-вот станете руководить штатом агентов
В этом месяце запустилась платформа, позволяющая компаниям нанимать, онбордить, управлять и даже платить ИИ-агентам — по всем крупным моделям — под одним паспортом и одним аудит-следом. Её слоган: «ваш следующий наём — не человек». Уберите маркетинг — и под ним реальный сдвиг: работа переезжает с использования ИИ-инструмента на управление их командой. Это другой навык, чем промптинг, большинство к нему не готовы, и выбранная ментальная модель решает, сработает ли это.
- agents
- methodology
8 июня 2026 г.
ИИ блестящ в идеях и плох в том, чтобы быть правым
Мы боялись, что ИИ автоматизирует скучную работу и оставит людям творческие высоты. Исследования 2026-го говорят: мы перепутали. Когда ИИ-агентов пустили на реальную науку, они генерировали новые, ясно написанные идеи — а потом фабриковали или проваливали собственные эксперименты примерно в 80% случаев. ИИ оказался прекрасным источником идей и ужасным судьёй того, верны ли они. Как только видишь этот раскол, становится очевидно, как им пользоваться, — и очевидна ошибка, которую делают почти все.
- methodology
- eval