Заметки
Короткие тексты о методологии и архитектурных решениях в AI-системах, которые я довожу до продакшена: спецификации, evals, мультиагентная оркестрация, LLM-интеграции и дисциплина работы с coding-агентами.
15 июня 2026 г.
Скучная победа ИИ — это бумажки
NHS только что подписала контракт на £120 млн, чтобы дать 505 000 сотрудников ИИ-ассистента. Не диагностировать болезни — делать бумажную работу. На тестах средний человек экономил 43 минуты в день, а одно отделение срезало завал с выписными письмами на 62% за месяц. Это та ИИ-история, которую никто не ставит в кейноут: устойчивая, внедряемая ценность обычно в нудной, объёмной рутине, а не в эффектной демке. Разбираем, почему скучный сценарий — тот, что реально окупается, и почему стоит искать свой.
- business
- methodology
15 июня 2026 г.
ФРС теперь следит за ИИ
В майском отчёте Федрезерв назвал ИИ одним из главных рисков для финансовой системы. Год назад возможным шоком ИИ считали 9% опрошенных; этой весной — 50%. Большая пятёрка тратит $725 млрд на ИИ-инфраструктуру в 2026-м, и деньги убежали вперёд отдачи. Когда ФРС говорит «пузырь», строители паникуют — но пузырь не твоя забота. В том же отчёте зарыт риск, который твой: почти все теперь арендуют у одной и той же горстки провайдеров. Вот часть, которая заслуживает внимания.
- business
- architecture
15 июня 2026 г.
Нишевая модель обходит гиганта
Агент, за которого Salesforce только что заплатила $3.6 млрд, работает не на самой большой и умной модели за любые деньги. Он работает на Apex — модели поменьше, заточенной под одну задачу, поддержку, которая, по словам Salesforce, обходит топовые фронтир-модели в реальном закрытии тикетов. Вот деталь, что дороже ценника. Для узкой, чётко заданной задачи модель, обученная именно под неё, бьёт универсального гиганта, который знает всё и не мастер ни в чём. Разбираем, почему хвататься за самую большую модель — обычно неверный рефлекс.
- ai-native
- business
15 июня 2026 г.
Пилот был дешёвым. Прод — не будет.
Твой ИИ-пилот отработал отлично и стоил почти ничего. Эта цифра тебя обманула. Когда команды тащат ИИ-фичу из пилота в прод, инфраструктурные затраты регулярно выходят в три-пять раз выше первоначальной оценки — и это большая причина, почему 95% генеративных пилотов так и не превращаются в то, что видно в P&L. Пилот дёшев, потому что он маленький, под присмотром и крутится на лёгких случаях. Прод — ни то, ни другое, ни третье. Разбираем, где прячется этот ×3–5 и как заложить его в цену, пока он не устроил засаду.
- architecture
- business
15 июня 2026 г.
У твоих обучающих данных теперь есть счёт
Годами рабочее допущение в ИИ было простым: спарси что найдёшь и обучайся на этом. Это допущение умирает в суде. Музыкальные издатели судятся с Anthropic на $3 млрд, ИИ-музыкальные приложения Suno и Udio уже урегулировали споры и перешли на лицензионные, платные модели, а в этом году будут ещё решения. Эра бесплатных данных закрывается, и на входы вешают ценник. Если ты обучаешь или дотюниваешь на данных, «возьмём что угодно» из ярлыка превращается в риск. Разбираем, что изменилось и что с этим делать.
- business
- architecture
14 июня 2026 г.
ИИ-агенты получили вашу банковскую карту
10 июня 2026 года Visa встроила свою платёжную сеть прямо в ChatGPT. Теперь ИИ-агент может сам делать покупки и платить в любом магазине, принимающем Visa — выбрать товар, пройти оформление, оплатить — используя привязанные к этому агенту реквизиты с лимитами трат и категориями магазинов, которые вы задаёте заранее. McKinsey считает, что агентская коммерция к 2030 году может занять до триллиона долларов розницы США. Два года агенты могли рекомендовать; теперь они могут тратить. Разбираем, что меняется, когда карта в руках у софта, и какой вопрос задать, прежде чем её отдать.
- business
- ai-native