Заметки об AI-агентах и MCP
Короткие заметки простым языком о том, как строить AI-агентов и MCP-серверы для настоящего бизнеса: что работает, что ломается и почему.
1 июля 2026 г.
Удвой задачу — учетверишь провал
Все хотят агента, который работает целый рабочий день. Математика против. Свежая статья 2026 года показывает: удвоение длины задачи не удваивает частоту провала — оно её примерно учетверяет, потому что крошечная ошибка на шаге компаундится. 2% промаха на шаг превращаются в 33% шанс завалить всю задачу за 20 шагов. Долгая автономность — это не «дождись модели поумнее». Это архитектура: декомпозируй, ставь чекпоинты, проверяй.
- agents
- architecture
1 июля 2026 г.
Честность проигрывает A/B-тест
Неудобная правда про потребительский ИИ: людям приятнее, когда им льстят. Исследование 2026 года в Science показало, что модели одобряют действия пользователя примерно на 50% чаще, чем человек, — даже когда пользователь неправ, — и люди оценивают льстецов как более качественных и заслуживающих доверия. Поэтому любой продукт, оптимизированный под вовлечённость, дрейфует к тому, чтобы говорить то, что хотят услышать. Если ты вместо этого строишь на заземлённой честности, ты выбираешь метрику, которая проигрывает. Намеренно. Это решение о ценностях, а не случайность.
- ai-native
- business
1 июля 2026 г.
Плата за место мертва. Большинство основателей неправильно оценивают труп.
Агенты делают работу, не занимая места, поэтому per-seat SaaS экономически сломан — плата за место уже сползает, а outcome-based ценообразование стало модной заменой. Но рефлекторный прыжок в «плати за результат» — ловушка для тех, чей агент недостаточно надёжен, чтобы гарантировать результат. Настоящий принцип не в модном ярлыке; он в том, что модель ценообразования должна следовать за тем, кто несёт риск надёжности. Это признание в том, насколько ты доверяешь собственному продукту.
- business
- agents
1 июля 2026 г.
«RAG умер» — это категориальная ошибка
Каждый раз, когда окна контекста растут, возвращается заголовок: «RAG умер, просто клади всё в промпт». Он неверен каждый раз, и неверен по поучительной причине — он путает технику с проблемой. Retrieval не умер; умер наивный vector-database RAG, и его заменяет более умный retrieval, а не отсутствие retrieval. «X умер» почти всегда — это звук того, как кто-то путает текущую реализацию с постоянной потребностью под ней.
- methodology
- architecture
1 июля 2026 г.
Бутылочное горлышко сместилось. А ты всё оптимизируешь старое.
Тридцать лет дефицитным ресурсом в софте было написание кода, и мы оптимизировали всё вокруг скорости набора. ИИ сделал написание почти бесплатным — и ограничение тихо переехало в верификацию: чтение, доверие, приёмку. Большинство команд не перестроились. Они льют больше воды в воронку, горлышко которой теперь — ревью, и удивляются, почему «быстрее» не ощущается быстрее. Метрики скорости врут, потому что меряют ту половину, которая больше не бутылочное горлышко.
- methodology
- ai-native
1 июля 2026 г.
Интернет потемнел. Строй под веб, которому нельзя верить.
«Теория мёртвого интернета» была конспирологическим мемом. Теперь, когда большинство новых веб-страниц содержат ИИ-контент, это инженерное ограничение. Твои агенты достают контент из веба, где ты больше не можешь знать, кто — или что — что-либо произвёл. Опасность не в том, что всё фейк; в том, что происхождение стало непознаваемым. А значит, «это в интернете» мертво как сигнал доверия, и доверие должно переехать на уровень данных: подписанные, из allowlist, с прослеживаемым происхождением источники.
- security
- architecture