Заметки
Короткие тексты о методологии и архитектурных решениях в AI-системах, которые я довожу до продакшена: спецификации, evals, мультиагентная оркестрация, LLM-интеграции и дисциплина работы с coding-агентами.
7 июня 2026 г.
Когда ваш покупатель — бот
Агенты Google теперь бронируют и покупают за вас, Visa и Mastercard построили рельсы, чтобы агенты платили, а волна протоколов «агентной коммерции» запустилась с Shopify, Walmart и Target. Тихий вывод: то, что оценивает ваш продукт, всё чаще софт, а не человек. ИИ-агенты не разглядывают — 87% их запросов идут в данные о товаре, и почти ничего в вашу красивую витрину. Веб строили под человеческие глаза, а покупатель только что сменил вид. Вот что это значит для всех, кто что-то продаёт, строит или отгружает онлайн.
- business
- ai-native
7 июня 2026 г.
Нельзя запускать агента, за которым не можешь следить
Опрос Cisco в этом году показал, что большинство компаний крутят агентов, которых не могут толком мониторить. Вот вся проблема в одном предложении. Агенты падают не так, как обычный софт: они возвращают аккуратный успех, тихо сделав не то, и увидеть это можно только в полном следе того, что они делали, а не в финальном ответе. «Наблюдаемость агентов» стала в 2026-м отдельной дисциплиной ровно поэтому. Негламурная способность видеть, что агент реально сделал, превращается в границу между пилотом и продакшеном.
- methodology
- agents
- architecture
6 июня 2026 г.
Supabase стоит $10,5 млрд, потому что агентам нужны скучные базы данных
Supabase только что подняла $500 млн при оценке в $10,5 млрд — вдвое больше, чем восемь месяцев назад, — и причина почти смешная: больше 60% новых баз на её платформе теперь создаёт ИИ-инструмент, а не человек. Яркая часть ИИ-бума — агенты, пишущие код. А тихо печатает деньги скучное надёжное место, куда этот код обязан положить свои данные. Это не совпадение — это весь урок о том, где живёт долговечная ценность.
- business
- architecture
- ai-native
6 июня 2026 г.
Microsoft может уволить своего поставщика модели. А вы?
На Build 2026 Microsoft выпустила собственные модели для кода и рассуждений — обученные с нуля, с «нулевой дистилляцией» из OpenAI, как выразился её AI-директор, — прямо внутрь GitHub Copilot. Богатейшая софтверная компания на планете потратила миллиарды, чтобы перестать зависеть от одного поставщика. В этом весь урок для остальных, и стоит он вам ноль: никогда не делайте модель той частью системы, которую нельзя заменить.
- architecture
- ai-native
- business
6 июня 2026 г.
Лучший агент этого года работает на заводе
Пока все спорили про чат-ботов, Foxconn тихо подключила сотни ИИ-агентов к своим производственным линиям — к датчикам, оборудованию, данным ERP — и отчиталась об ускорении поиска причин сбоев на 80% и снижении отказов оборудования на 10%. Никто не сделал из этого вирусное демо. Вот в чём подсказка. Развёртывания агентов, которые в этом году реально работают, узкие, подключены к настоящему источнику правды и измеряются жёсткой цифрой. А яркие всё ещё застряли в пилоте.
- agents
- architecture
- business
6 июня 2026 г.
Вайбкодинг закончился. Сложным было никогда не демо.
Google теперь учит вайбкодингу больше миллиона человек на бесплатном пятидневном курсе. Когда то, чем ты гордился, становится курсом выходного дня, этот навык перестаёт быть твоим преимуществом. Но вот что упускают заголовки: вайбкодинг всегда был хорош в лёгких 80% — в демо — и бесполезен в тех 20%, что решают, выживет ли софт. Реально дефицитный теперь навык — не генерировать код. Это суждение: понять, хорош ли код, который ты получил.
- careers
- methodology
- ai-native