笔记
关于我所交付的 AI 系统背后方法论与架构决策的短文——规约、评估、多智能体编排、LLM 集成,以及调度编程智能体的纪律。
2026年6月8日
苹果把大脑租了出来
在卸任前的最后一场主题演讲里，蒂姆·库克展示了一个重做的 Siri——它跑在一个定制的、拥有 1.2 万亿参数的谷歌 Gemini 模型上，苹果每年要为此支付大约十亿美元。好好体会一下这件事。这家把「掌控技术栈每一层」当作全部身份认同的公司，居然认定 AI 模型是唯一不值得自己造的那一块。这是你能拿到的、最有说服力的一份判决书：模型只是大宗商品——同时也是一堂干净利落的课，告诉你什么才真正值得拥有。
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2026年6月8日
当政府想在你的 AI 实验室里分一杯羹
这一周，美国官员和 OpenAI 重提了一个惊人的想法：联邦政府入股这家公司。一位参议员走得更远，提议政府持有领先 AI 实验室 50% 的股份。撇开政治不谈，一场更安静的转变正在发生——AI 正从「产品」滑向「国家基础设施」，变成各国像对待石油或电网那样想要掌控的东西。如果你赖以构建的根基正在变成各国争抢的战略资产，那么「不过是个 API 而已」就不再是一种安全的思考方式了。
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2026年6月8日
云上有一根大烟囱
我们管它叫「云」，听起来 AI 仿佛毫无重量。其实正相反。你发的每一条提示都要穿过一栋栋巨大的厂房，它们烧掉真实的电、蒸发真实的水——而如今这场建设的规模已经大到足以压垮电网、抬高普通人的电费，并在一年内催生 300 多项州级法案。AI 悄悄成了地球上最「物理」的行业之一，而正是这种物理极限——不是算法——正在决定它到底能走多远。哪怕你只坐在键盘前，也值得想一想。
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2026年6月8日
实验室要上市了，可大众并不买账
Anthropic 刚刚提交了上市申请，估值接近一万亿美元，OpenAI 紧随其后。与此同时，57% 的美国人说 AI 的风险大于收益——但每个月却用得更多。有两件事值得想一想：当一家公司的股价开始依赖永不停歇的增长，它「安全第一」的原则会怎样；以及当你赖以构建的地基如今要为那些已经把还没到来的未来定了价的股东负责，这又意味着什么。这不是市场点评，而是关于在这些模型上搭东西的每个人脚下的地面，正在悄悄移动。
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2026年6月8日
你的模型自带价值观——而你继承了它们
Anthropic 拒绝让五角大楼用 Claude 做大规模监控或自主武器。国防部长称这是「傲慢」，是想「夺走对军方的否决权」，宣布该公司是供应链风险，并切断了合作。无论你觉得谁对谁错，这场冲突暴露了一件几乎每个开发者都视而不见的事：模型不是中立的工具。它出厂时就带着拒绝、限制和它制造者选定的世界观。选一个模型，你就悄悄接受了它的价值观——它们也成了你产品的价值观。
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2026年6月7日
对长时间运行的智能体来说，每个任务的成本才是唯一的基准
英伟达新推出的 Nemotron 3 Ultra 卖点不是「最聪明的模型」，而是「连续跑好几个小时也便宜」——专为那些要做规划、调用工具、跨上百轮推理的智能体打造。这个定位才是真正值得关注的事。当一个智能体长时间运行，真正重要的数字就不再是基准跑分或每个 token 的单价，而是「完成一个任务要花多少钱」。两个 token 单价相同的模型，在真实任务上的开销可能差出两倍。下面说说，为什么一旦你的智能体运行时间超过一瞬间，排行榜就成了错误的选购依据。
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