笔记
关于我所交付的 AI 系统背后方法论与架构决策的短文——规约、评估、多智能体编排、LLM 集成,以及调度编程智能体的纪律。
2026年6月14日
现在，你的 AI 内容必须声明自己是 AI
2026 年 6 月 10 日，欧盟委员会发布了《人工智能生成内容标记与标注行为准则》——这是一套实操手册，对应的透明度规则将于 8 月 2 日依据欧盟人工智能法案正式具备强制执行力。深度伪造内容、以及涉及公共利益议题的 AI 撰写文本，都必须被清晰标注；人们也必须被告知自己正在和聊天机器人对话。这份准则本身是自愿的，但它背后的义务不是。披露正在成为默认选项，而这不只是一项合规杂务——它是一个关于信任的决定。下面说说这对所有正在交付 AI 内容的人意味着什么。
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2026年6月13日
智能体正在变成一种功能，而不是一款产品
Gartner 预计，到 2026 年底，40% 的企业级应用会内嵌面向特定任务的 AI 智能体，而一年前这个比例还不到 5%。智能体式 AI 是增长最快的企业级优先事项，同比上升 31.5%。把这些数字放在一起看，会得出一个让很多创业公司不舒服的结论：智能体正在变成人们已经在用的软件里的一个功能，而不是一款值得他们专门切换过去的独立产品。如果你的全部卖点就是「我们做了一个能干 X 的智能体」，那么掌握 X 的那款应用很快也会把它做出来。这篇文章讲讲这意味着什么、以及你该做什么。
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2026年6月13日
优先选小模型
本能反应是把每个任务都丢给最大、最聪明的模型。但数据告诉你：这通常是个错误的默认选项。一个 70 亿参数的小模型比 700 亿到 1750 亿的大模型便宜 10 到 30 倍，微软的 Phi 用少 98% 的算力就达到了 GPT-3.5 级别的质量，而且已经有超过 20 亿部手机在本地运行能力不俗的模型，完全不碰云端。Gartner 预计到 2027 年，针对特定任务的小模型使用量将是通用大模型的三倍。这篇说说为什么「小模型优先」正在成为聪明的默认选择——以及什么时候还是该上大模型。
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2026年6月13日
AI Act 真正的大限是八月
2026年8月2日，欧盟 AI Act 针对高风险 AI 系统的义务正式生效——这才是真正有牙齿的部分：文档记录、人工监督、风险管理，以及最高 €35M 或全球营业额 7% 的罚款。有两件事让局面变得棘手。截至三月，27 个成员国里只有 8 个连执法对接点都还没设好。而当一个自主智能体擅自行动出了事，到底谁来担责，谁都没有一个干净的答案。如果你的软件触及欧盟用户，这里讲清楚到底有什么在变，以及你需要补上的那道缺口。
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2026年6月13日
2026 是 AI 的「拿出真金白银」之年
今年全球 AI 支出预计达到 2.59 万亿美元，同比增长 47%——而一项被广泛引用的 MIT 研究发现，95% 的企业生成式 AI 试点没有带来可衡量的 ROI。这两个数字不可能永远共存。一位 Menlo Ventures 合伙人把 2026 称为「拿出真金白银」之年，企业正用支出上限、仪表盘和 ROI 关卡取代开放式预算。如果你用 AI 做产品，那个靠「我们还在试验」就能免单的时代要结束了。这篇说清这场清算到底改变了什么——以及怎样站到对的一边。
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2026年6月12日
ChatGPT 不再是默认选项
一年前，「AI」基本上就等于 ChatGPT —— 它占了所有聊天机器人流量的大约四分之三，模型层几乎是垄断。到 2026 年 6 月，它已经降到 54.7%，Gemini 飙升到 27.4%（半年里涨了约 104%），剩下的由 Claude、Grok 和一长串小玩家瓜分。单一文化结束了，这会改变你该怎么选 —— 也改变你该怎么做产品。「最好的 AI」现在是一个按任务而定的问题，而把你的产品押在单一供应商身上，刚刚变得更危险了。
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