关于 AI 智能体和 MCP 的笔记
用简单的话讲如何构建在真实业务中运行的 AI 智能体和 MCP 服务器：什么有效、什么会出问题，以及原因。
2026年6月19日
搜索不再给你送流量了
Google AI Mode 现在基于 Gemini 3.5 Flash 直接在页面里给出答案，点击正在蒸发：一项研究发现，在出现 AI 答案的访问中，人们只在大约 8% 的情况下点击链接，而没有 AI 答案时大约是 15%。如果没人点进来，排第一也没什么意义。游戏正在从「在页面上拿排名」转向「成为答案所依据的来源」。
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2026年6月19日
你的开发工具账单现在按用量计费
AI 编程工具市场在 2026 年达到约 128 亿美元，两年间增长 151%，但更大的转变在于你怎么付钱。厂商正在抛弃按席位订阅，转向按用量计费，因为智能体现在会运行几分钟甚至几小时，烧掉实打实的算力。你的工具成本不再像一条人头编制的科目，而是开始像一张云账单。下面讲讲怎么管它。
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2026年6月19日
智能体盯上了后台
Ramp 刚以 440 亿美元估值融资 7.5 亿美元——而七个月前估值还是 320 亿美元——押注 AI 智能体会自动化企业财务：报销单、发票、记账，甚至发起付款。炫酷的 AI 演示抢尽眼球，但真正落地的 ROI 是不起眼的后台工作。跟着无聊的钱走，并留意是什么让它变得安全。
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2026年6月19日
瓶颈搬到了电网
OpenAI 与 NVIDIA 敲定了 10 吉瓦、又与 AMD 敲定了 6 吉瓦；一座 Stargate 数据中心刚在密歇根获批 1.4 吉瓦，无视当地居民的强烈反对。AI 的约束早就不再是模型了。它是电力、土地，以及围绕二者的政治。这重新定义了效率值多少钱，而这正是支配着远比数据中心小得多的系统的同一条规律。
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2026年6月19日
写代码的代码
Anthropic 现在说，合入它自己系统的代码中有超过 80% 是 Claude 写的——而 2025 年之前这个数字只是个位数。本月它还发布了一份关于递归自我改进（recursive self-improvement）的正式报告：AI 帮忙打造下一代 AI。剥掉那层科幻外衣，对我们其余人来说，剩下的是一个很实在的信息：瓶颈正在往哪儿移，以及这要求怎样的纪律。
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2026年6月19日
现在给模型做红队的是政府
美国 AI 标准机构与 Google DeepMind、Microsoft 和 xAI 签署协议，在前沿模型公开发布前对其进行评估——而且已经做了 40 多次评估，其中一些模型公众从未见过。英国签了平行协议。剥开政治，留下的是一个清晰的信号：要了解一个模型靠的是评估，而不是「感觉」。把这个模式拿走，用到你自己身上。
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