笔记
关于我所交付的 AI 系统背后方法论与架构决策的短文——规约、评估、多智能体编排、LLM 集成,以及调度编程智能体的纪律。
2026年6月9日
被颠覆，还是直接出局——你卖的东西，AI 现在免费送了吗？
曾经身价过十亿美元的创业公司里，已经有 220 多家如今市值不到巅峰的一半，一位前 DoorDash 高管说得很直白：工作流类 SaaS 会在十年内「被颠覆，或者死掉」。与此同时，新冒出来的那批「AI wrapper」创业公司，预计约 80% 会失败。两类截然相反的公司，正因为同一个原因走向死亡——它们卖的，正是 AI 现在免费提供的东西。这场生存测试只有一个老实的问题，而无论你在做什么，都值得拿来问问自己。
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2026年6月9日
Anthropic 用 AI 写了 80% 的代码。但你不是 Anthropic。
今年五月，Anthropic 合并进生产环境的代码里，超过 80% 是 Claude 写的。这个数字马上会出现在每一场「程序员要被淘汰了」的争论里，出现在每一次「为什么我们跟不上」的会议里。所以请认真读它，因为它说明的恰恰和大多数人以为的相反。这是一家手握最强模型的公司，把这个模型用在自己身上，再由业内最顶尖的一批工程师把关。百分比不是重点。让 80% 能安全上线的那个东西，才是。
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2026年6月8日
你感觉更快了，其实你更慢了
一项严谨的研究让有经验的开发者用 AI 工具做真实任务。他们预计会快 24%，实际却慢了 19%——而且事后他们仍然相信 AI 帮自己提了速。与此同时，团队多提交了 98% 的合并请求，但评审时间暴涨 91%，全公司的交付却纹丝不动。AI 提效的故事有个漏洞，问题不在于 AI 没用，而在于我们加速了那个从来就不是瓶颈的环节，又把「快的感觉」错当成了真正的快。
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2026年6月7日
「都是 AI 干的」是甩锅的新姿势
今年春天，美国大约每四起裁员里就有一起把 AI 拉出来当理由，连山姆·奥特曼都承认，公司在甩锅给 AI 时「根本不管是不是真和 AI 有关」。分析师给这套路起了名字：AI 洗白。但同样的把戏正悄悄渗进我们运行智能体的方式里——一旦出岔子，「是智能体决定的」就成了责任葬身之地。机器扛不起问责，扛责任的永远是人。你把真正的决策权交给智能体时，这件事会越来越要紧。
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2026年6月6日
氛围编程的时代结束了。难的从来不是做出demo。
谷歌如今在一门免费的五天课程里，向一百多万人传授氛围编程。当你引以为傲的东西变成一堂周末课，这项技能就不再是你的优势了。但标题没说的那部分才是关键：氛围编程一直擅长那容易的80%——也就是demo——却对决定软件能否存活的那20%束手无策。如今真正稀缺的技能不是生成代码，而是判断你拿到的代码到底好不好的眼力。
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2026年6月4日
最底层的横档没了
数据已经出炉，而且很明确：AI 吃掉的是初级，不是资深。公司并不是在裁掉初级——而是悄悄停止招他们，因为初级原本干的活，恰恰是 agent 现在干的活。这看起来很高效。但资深不是招来的，是养出来的——一个资深，是熬过几千个 bug 还活下来的初级。为了眼下省钱裁掉初级，你饿死的是那条造出你所依赖的资深的管线。我们正在吃掉自己的种子粮。
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