笔记
关于我所交付的 AI 系统背后方法论与架构决策的短文——规约、评估、多智能体编排、LLM 集成,以及调度编程智能体的纪律。
2026年6月19日
你的开发工具账单现在按用量计费
AI 编程工具市场在 2026 年达到约 128 亿美元，两年间增长 151%，但更大的转变在于你怎么付钱。厂商正在抛弃按席位订阅，转向按用量计费，因为智能体现在会运行几分钟甚至几小时，烧掉实打实的算力。你的工具成本不再像一条人头编制的科目，而是开始像一张云账单。下面讲讲怎么管它。
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2026年6月19日
智能体盯上了后台
Ramp 刚以 440 亿美元估值融资 7.5 亿美元——而七个月前估值还是 320 亿美元——押注 AI 智能体会自动化企业财务：报销单、发票、记账，甚至发起付款。炫酷的 AI 演示抢尽眼球，但真正落地的 ROI 是不起眼的后台工作。跟着无聊的钱走，并留意是什么让它变得安全。
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2026年6月19日
写代码的代码
Anthropic 现在说，合入它自己系统的代码中有超过 80% 是 Claude 写的——而 2025 年之前这个数字只是个位数。本月它还发布了一份关于递归自我改进（recursive self-improvement）的正式报告：AI 帮忙打造下一代 AI。剥掉那层科幻外衣，对我们其余人来说，剩下的是一个很实在的信息：瓶颈正在往哪儿移，以及这要求怎样的纪律。
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2026年6月15日
价值 36 亿美元的客服 agent
Salesforce 本来就在卖 Agentforce——一个让你自己搭建 AI agent 的平台。可 6 月 15 日，它却花了 36 亿美元，去买一个现成的。Fin，这个前身叫 Intercom 的客服 agent，靠自家专门打造的模型，能独立把 76% 的客户工单从头到尾解决掉。最有能力自己造这东西的公司，却认定买一个经过验证、打包好的 agent，比等着把它造出来多值 36 亿美元。这是你今年能看到的最清晰的「自建还是购买」信号。下面说说它对我们其他人到底意味着什么。
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2026年6月14日
你正在运行 12 个智能体。其中一半各自为政。
如今一家公司平均运行约 12 个 AI 智能体，明年还会涨到 20 个——而其中一半完全各自为政，根本不和别的智能体打交道。我们急着往里加智能体，却没来得及把它们连起来，于是大多数企业手里攥着一抽屉聪明的工具，每个只看得见工作的一小片，没有一个看得见全局。价值从来不在于拥有更多智能体，而在于它们之间的连接，而这恰恰是几乎没人去搭建的部分。下面说说这道鸿沟是怎么裂开的，又该怎么把它补上。
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2026年6月14日
你有的是一个智能体，不是 AI。
2026 年初发布或更新的企业应用中，80% 至少嵌入了一个 AI 智能体——而 2024 年这个数字还只是 33%。听起来人人都「搞定了 AI」。但嵌入一个智能体和从中获得价值，完全是两码事：智能体收回成本的中位数耗时是 5.1 个月，而大多数部署仍卡在试点阶段，从未真正铺开。如今拥有一个智能体只是入场券，就像拥有一个网站一样。真正拉开公司差距的，是这个智能体有没有进入生产、有没有创造价值、有没有被信任去独立运行。下面就是真正重要的那道分界线。
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