关于 AI 智能体和 MCP 的笔记
用简单的话讲如何构建在真实业务中运行的 AI 智能体和 MCP 服务器：什么有效、什么会出问题，以及原因。
2026年6月7日
美国最严的 AI 法律还没生效就被改写了
科罗拉多州的 AI 法案本该是那部重磅大法——美国第一部全面的 AI 法律，2026 年落地，带着防止算法歧视的实打实义务。然后一位法官把它冻结了，立法机构把它掏空了，整件事被推迟到 2027 年，牙齿也被拔光了。如果你当初手忙脚乱地去合规那个如今已死的版本，你刚刚学到了关于「为 AI 监管做开发」的真正一课：别为截止日期做开发。为那些每次改写都能存活下来的少数几条义务做开发，因为那几条本来就只是好的工程实践而已。
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2026年6月7日
你摆脱了模型锁定。他们把锁定挪到了你的上下文里。
让模型可以随时替换，是今年最大的胜利——现在改一行配置就能换供应商。于是在 Build 2026 上，微软不慌不忙地把锁定挪到了你换不掉的地方：你公司的上下文。Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ——你公司的记忆、权限和含义，全都活在供应商对你业务的理解之中。正如一位分析师所说：你可以换大脑，但你未必能换记忆。这就是新的陷阱，以及如何让真正重要的那部分保持可迁移。
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2026年6月7日
当你的客户是个机器人
谷歌的智能体现在能代你预订和下单，Visa 和万事达为智能体付款铺好了轨道，一波『智能体商务』协议随 Shopify、沃尔玛和 Target 一起上线。背后那个安静的含义是：评估你产品的，越来越是软件，而不是人。AI 智能体不『逛』——它们 87% 的请求打向产品数据，几乎没有一个碰你精心设计的店面。网页是为人的眼球而生的，而买家刚刚换了物种。这对任何在线销售、构建或交付东西的人意味着什么，本文来讲清楚。
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2026年6月7日
看不见的智能体，你根本没法运行
思科今年的一项调查发现，大多数公司正在运行自己无法妥善监控的智能体。一句话就道出了全部问题。智能体的失败方式和普通软件不一样——它会返回一个漂漂亮亮的成功，背地里却悄悄做错了事，而你只能在它行为的完整轨迹里看到，而不是在最终输出里。「智能体可观测性」之所以在 2026 年成为一门独立学科，原因正在于此。看清你的智能体到底做了什么——这个不起眼的能力，正在成为试点和生产之间的那条分界线。
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2026年6月6日
Supabase 估值 105 亿美元，因为智能体需要无聊的数据库
Supabase 刚以 105 亿美元估值融资 5 亿美元——八个月翻了一倍——原因近乎好笑：平台上超过 60% 的新数据库如今由 AI 工具创建，而非人类。AI 热潮里最炫的部分是写代码的智能体；而那个悄悄印钞的部分，是这些代码必须把数据放进去的、无聊又可靠的地方。这不是巧合，而是关于持久价值藏在哪里的全部教训。
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2026年6月6日
微软能炒掉它的模型供应商。你能吗？
在 Build 2026 大会上，微软推出了自家的编程模型和推理模型——从零开始训练，用其 AI 负责人的话说，对 OpenAI 做到了「零蒸馏」——并直接接入了 GitHub Copilot。地球上最有钱的软件公司刚刚花掉数十亿美元，只为不再依赖单一供应商。这就是给我们其余人的全部教训，而且它一分钱不花：永远别让模型成为你系统里换不掉的那部分。
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