笔记
关于我所交付的 AI 系统背后方法论与架构决策的短文——规约、评估、多智能体编排、LLM 集成,以及调度编程智能体的纪律。
2026年6月5日
每台笔记本里都有一个 agent —— 以及 token 账单的终结
整个春天，所有人都在为 token 账单恐慌。这周 NVIDIA 给出了一个将在今秋落地的结构性答案：agent 搬进你的笔记本。RTX Spark 能在本地运行一个 1200 亿参数、上下文达一百万 token 的模型 —— 没有按 token 计费的电表，你的数据永不离开机器，而且处理那些轻快的活儿更快。它不会取代前沿，但它悄悄地一次性回答了今年最大的三个头疼问题。
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2026年6月5日
最好的安全 AI 如今被门禁式限制——按你不在名单上来做规划
今年春天，AI 跨过了一条线：Anthropic 的 Mythos 自己找出了数千个前所未见的零日漏洞，OpenAI 则推出了一款对黑客相关工作更宽松的“网络”模型。同一个能找出上千个漏洞来修补的模型，也能找出它们来加以利用——于是各大实验室把最好的安全模型放到了天鹅绒围栏（VIP 门槛）后面，只对经审核的合作伙伴和政府开放。这说得过去。但它也意味着，现在由一家厂商来决定谁能得到保护。这是写给所有不在名单上的人的实话。
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2026年6月5日
一个联邦 AI 标准凌驾于五十个州之上——如果你做开发，这意味着什么
昨天，一份 269 页的两党法案出炉，它可能覆盖每个州的 AI 法律，新闻吵得很响。如果你用 AI 做开发，真正有用的问题不是政治，而是这是否改变了你实际要做的事。坦白说：比标题暗示的要少得多，因为真正约束你产品的规则，本就不是这份法案触及的。下面用大白话讲清楚两层的版本。
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2026年6月5日
那个“促成交易”的 agent —— 演示藏起来的那部分
Meta 刚刚发布了一个不只会聊天的 agent —— 它会预约、筛选潜在客户、促成交易、收取付款，全天候运转，支持任何语言，接入 Shopify 和 Zendesk。已经有一百万家企业用上了它。演示像变魔术。可它藏起来的是：一个自主的东西在你的业务上行动，以机器的速度，处理来自陌生人的消息 —— 而法律刚刚堵死了“是 AI 干的”这条逃生通道。这是诚实的版本。
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2026年6月5日
“我们先把哪一块智能体化（agentize）？”是个错误的第一个问题
整个市场已经从“agent 是真的吗？”转向了“我公司的哪一块先被智能体化？”——IT 支持、销售、对账。这听起来像是聪明的战略问题。其实它是错的。问该把 agent 指向哪里，跳过了真正决定一切能否成立的两个问题：agent 站在什么之上，以及它出错时谁来负责。下面是真正重要的顺序。
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2026年6月4日
token 付费墙不是 SaaS
创业者们正用 SaaS 的本能给 AI 产品定价——固定月费、按席位——然后悄悄地流血，因为让 SaaS 变得神奇的那个东西已经没了。趋近于零的边际成本死了：每个用户都在烧 token，永远地烧，成本随使用量上升。GitHub Copilot 在统一 $10 定价下，每个重度用户每月最多亏 $80。AI 产品不是高毛利率的软件；它更接近一个有着实打实销货成本的公用事业。就该这么定价。
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