笔记
关于我所交付的 AI 系统背后方法论与架构决策的短文——规约、评估、多智能体编排、LLM 集成,以及调度编程智能体的纪律。
2026年6月12日
ChatGPT 不再是默认选项
一年前，「AI」基本上就等于 ChatGPT —— 它占了所有聊天机器人流量的大约四分之三，模型层几乎是垄断。到 2026 年 6 月，它已经降到 54.7%，Gemini 飙升到 27.4%（半年里涨了约 104%），剩下的由 Claude、Grok 和一长串小玩家瓜分。单一文化结束了，这会改变你该怎么选 —— 也改变你该怎么做产品。「最好的 AI」现在是一个按任务而定的问题，而把你的产品押在单一供应商身上，刚刚变得更危险了。
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2026年6月12日
把报错丢给编码 agent，然后让开
一个编码 agent 是好用还是让人抓狂，最大的区别通常不在模型，而在于你有没有把回路闭合。写完代码就停下的 agent 是在瞎猜；而一个会真的去跑代码、读真实报错、然后反复重试直到测试通过的 agent，完全是另一个量级——几次迭代之内修复率就冲过 90%。agent 只能修它看得见的东西，所以你能做的最高杠杆的事，就是给它一双眼睛。下面讲清楚具体怎么做。
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2026年6月12日
决定你该付多少钱的那个 AI
有件事 AI 悄悄变成了现实，而大多数人并不知道它正在发生：你看到的价格，可能是专门为你定的——根据你的位置、你的浏览记录、根据算法是否认为你是一个会多花钱的、压力山大的新手父母。这叫监控式定价，它和普通的动态定价不是一回事。监管者现在正在重拳出击——纽约要求你必须披露它，马里兰禁掉了它的一部分，二十多个州都有相关法案。这篇讲清楚它是什么、为什么和你有关，以及每个产品人都该想清楚的那条底线。
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2026年6月11日
拥抱 AI，否则被淘汰。但要拥抱对的东西。
一项针对 1200 名高管的调查发现，60% 的人打算裁掉不愿用 AI 的员工，而 AI「超级用户」正在拿到升职和加薪。所以「拥抱 AI，否则被淘汰」已经不再是一句犀利的观点，而成了人事政策。但几乎所有人都误读了「拥抱」的含义——而同一份调查恰恰指出了这一点。真正持久、薪水又高的技能，不是把工具用得多熟，而是对工具产出的判断力：知道什么时候不该用 AI，以及在它信心满满却出错时抓住它。要拥抱的是这个，而不只是工具本身。
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2026年6月11日
会记忆的智能体
2026 年智能体最大的突破不是更聪明的模型，而是记忆。谷歌的 ReasoningBank 让智能体从自己的成败中学习，把推理过程存下来，并随着时间推移变得越来越强。这是一次跃迁：从每天早上重置的工具，变成一个会复利成长的同事。但记忆有第二面刃：它把每一个错误都变成长期错误。一个错误的事实、一条被投毒的指令，或者一个悄悄过期的认知，如今会跨会话存活下来，日后反噬你。记忆不是一个开关，而是一个你必须治理的语料库。
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2026年6月11日
「AI 正在把我的公司撕裂」
一项针对 1,200 名高管的调查发现,54% 的人表示引入 AI 正在把他们的公司撕裂——权力斗争、IT 对抗所有人的紧张关系、一片混乱的各自为战。我们总是把 AI 当成一个技术决策:选哪个模型,用哪些工具。但真正掌管这些公司的人在告诉你,真正的战场是组织,而不是技术。AI 不只是增加一项能力;它重新划分了谁握有权力,在任何人写下规则之前就开始发力,并且把岗位改变的速度甩开了 HR 跟得上的节奏。这是一个披着技术外衣的变革管理问题。
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