我们不再招初级工程师了。我们正在吃自己的种子粮。

我已经论证过最底下那级台阶消失了——AI 把初级工程师过去用来练手的 杂活儿吃掉了。这是续篇，也是应该让那些做裁员决定的人害怕的部分：当你不再招初级工程师时，你并不是在省钱。 你是在吃自己的种子粮。

这一刀是真的，而且它是理性的——在局部

数字一点都不含糊。入门级开发者的职位数下降了大约 比 2022 年峰值低 40% 甚至更多， 初级在招聘中的占比大约腰斩。22 到 25 岁开发者的就业到 2025 年年中 比 2022 年峰值下降了约 20%。 在一张电子表格上，这个决定完全说得通：一个用着好用 agent 的中级工程师，现在能干过去需要一个资深加两个 初级才能干的活儿。何必再为初级付钱？

因为那张电子表格上只有今年这一行。

资深工程师是养出来的，不是找来的

每一个「我们不再需要初级了」的方案都在悄悄假设一件事：资深工程师会一直从某个地方冒出来。他们不会。 一个资深工程师，不过就是一个花了五年时间、在真实系统上犯错、旁边有人看着的初级工程师。 没有别的来源。 砍掉初级这条管道，你不是在裁人——你是在给那个唯一能产出判断力的过程断粮，而那份判断力，正是你即将比以往任何 时候都更依赖的东西。

这个实验我们做过。2008 年之后，很多公司停止招聘和培养入门级员工；几年后他们撞上了一堵「中级缺失」的墙， 再多的预算也无法瞬间填补，因为你买不到没人肯花那些年去积累的经验。有些公司今年看清了这一点—— 据报道 IBM 在 2026 年初把初级招聘量翻了三倍， 是重新安排了工作，而不是删掉那级台阶。

你没法跳过初级那几年，还指望五年后有资深。这架梯子只有在有人站在最底下时才管用。

AI 让情况更糟，而不是更好——残酷的转折在这里

通常的回应是：「AI 会让每个人都更快变资深。」正好反了。判断力——知道模型给的十个看似合理的答案里哪个才对、 什么时候该停、什么地方闻着不对——是靠 去做那些 AI 现在替你做的活儿 练出来的。把这些练习拿走，你得到的是 一群 prompt 打得很溜、却分不清输出在何时以微妙又昂贵的方式出错的人。AI 抬高了品味和判断力的价值，同时又 悄悄撤走了获得它们的那条入口坡道。这就是陷阱：知道该造什么才是稀缺技能， 而它恰恰就是那些缺失的初级岁月本该教会你的技能。

真正该做的事

• 保住那级台阶，换掉那份活儿。 初级工程师不该去干 AI 现在能干的活儿——他们应该在监督下干上一层的活儿： 审查 AI 的输出、独立负责小而真实的功能、学着做判断。
• 把带徒弟当成生产，而不是慈善。 传承判断力，是你的资深工程师这十年里杠杆最大的一件事。要像它真的重要那样 去配置人力。
• 为管道招人，而不只是为这个季度。 在寒冬里坚持养初级的团队，等到别人都在为一场自己制造出来的短缺抢人时， 手里会有资深。

结论

裁掉初级看起来像效率，其实是消耗——你是在花掉未来那份资深判断力的供给，来降低今年的成本。那级台阶看起来可有 可无，直到你需要一个资深、却发现根本没人养出过一个。

别删掉梯子的最底端。把初级往上挪一级，让农田继续运转——因为资深工程师不会凭空冒出来，而 AI 刚刚把他们会做 的那件事，变成了世上最值钱的东西。