Vedaword MCP — публичный MCP-сервер, который не выдумывает священные тексты

Проблема

Спросите ИИ-ассистента, что сказано в древнем тексте, — он охотно ответит. Часто стихом, который звучит правильно, но не существует, или настоящим стихом с неверным номером. Для священных текстов это худшая ошибка: их цитируют, по ним учат, им доверяют.

Лечится это не промптом. Ассистенту нужен способ найти текст — и честный ответ, когда искать нечего.

Что я сделал

MCP-сервер для Vedaword — библиотеки санскритских текстов: Махабхарата, Рамаяна, все 108 Упанишад, Бхагавад-гита, Веданта-сутра с комментарием и другие — около 110 000 стихов. Любой ассистент, который говорит на MCP (Claude, ChatGPT, Cursor…), подключается к https://mcp.vedaword.com и получает несколько точных инструментов:

• search_texts — поиск по смыслу и по словам одновременно, так что пересказанный вопрос работает не хуже точной цитаты.
• get_verse — стих целиком: санскрит, пословный перевод, перевод, комментарий.
• lookup_sanskrit_term — что значит санскритское слово и где оно встречается.
• find_similar_verses — где ещё сказано то же самое.
• list_works — что есть в библиотеке и на каких языках.

Правила, которые важны

• Честное «ответа нет». Каждый поиск возвращает уровень уверенности. Если он none, сервер не даёт ничего для цитаты, а описание инструмента велит модели так и сказать — а не строить рассуждение на слабом совпадении.
• Проверяемые цитаты. У каждого результата точная ссылка на источник, адрес стиха на сайте и хэш версии текста, чтобы цитату можно было проверить позже.
• Язык — честно. Некоторые тексты есть только по-русски. Сервер говорит, на каком языке каждый фрагмент, чтобы ассистент знал, когда он переводит, и не делал вид, что цитирует.
• Мало инструментов, понятные имена. Пять инструментов без пересечений: чем больше похожих описаний, тем чаще модель выбирает не тот.

Как устроено

Сервер — маршрут в том же Next.js-приложении, что и сайт, по протоколу Streamable HTTP. Поиск гибридный: полнотекстовый и векторный (PostgreSQL с pgvector) работают вместе, результаты сливаются и ранжируются. Сервер публичный и только для чтения, поэтому вход не нужен. Каждое изменение перед выкаткой проверяется на настоящих вопросах с известными правильными ответами.

Зачем это

Это самое чистое доказательство того, что я продаю: MCP-сервер, который превращает настоящий массив знаний в инструменты для любого ИИ-ассистента — и спроектирован вокруг той единственной ошибки, которая для этих данных важнее всего.