# 一天烧掉 1500 万美元的应用 OpenAI 打造了史上炒作最猛的 AI 视频应用，半年后却悄悄把它关停。据报道，Sora 每天在算力上烧掉约 1500 万美元，而总收入只有约 210 万美元——不是每天，是总共。人们爱它，可它在每一个片段上都在亏钱。这是传统软件从没教过我们的一课：生成式功能每被人用一次都有真实成本，而「火爆」治不好「每次使用都亏钱」。这里教你在自己的 AI 功能重蹈覆辙之前先做一次检查。 - **Author:** Fedor Chishchin - **Published:** 2026-06-15 - **Tags:** business, ai-native - **Source:** https://fedorthinks.com/zh/blog/the-app-that-burned-15-million-a-day --- OpenAI 在上线大约半年后关停了它的 AI 视频应用 Sora。不是因为没人想要它——在巅峰时它是全球下载量 最高的应用之一。它死掉，是因为数字根本不可能成立。据报道，Sora [每天在算力上烧掉约 1500 万美元，而整个生命周期的总收入只有约 210 万美元](https://medium.com/@shubhamnv2/openai-sora-shutdown-15m-day-costs-2-1m-revenue-the-full-story-088380118243)。 生成一个十秒的片段成本约 1.30 美元，而人们生成了大量这样的片段。 把这两个数字再看一遍。每天流出一千五百万。有史以来总共流入两百万。这不是一个没找到受众的产品。它 找到了一个庞大的受众，却在其中的每一个人身上亏钱。对任何正在做 AI 功能的人来说，Sora 是今年最干净 利落的警世故事，而它讲的并不是视频。我来解释一下。 ## 软件让我们养成了错误的直觉 三十年来，软件的经济学只有一种运作方式：构建它很贵，但为多一个用户运行它基本上是免费的。把应用写一 次，第一百万个用户几乎不花你一分钱。正是这一个事实，让「先火起来，以后再变现」这套打法行得通。规模 就是回报。 生成式 AI 打破了这条规则。每一个片段、每一个回答、每一张图片，都要在昂贵的硬件上跑一遍模型，而这个 成本*每一次*都会落下来，对每一个用户、永远如此。它永远不会降到零。所以对一个 AI 功能来说，火爆并不 是回报——如果你每次使用都在亏钱， [规模才是更快杀死你的东西](https://www.mindstudio.ai/blog/inference-costs-ai-wall-sora-shutdown)。 Sora 不是不顾它的人气而死。它是因为人气而死。 ## 「人们爱它」不是一门生意 Sora 诱人的地方在于它的参与度。数百万次下载、无休止的分享，正是那种让一次上线看起来像凯旋的数字。 而这一切都不重要，因为爱和单位经济学是两码事。一个人们爱不释手、每被用一次就亏一美元的功能，不是一 门生意——它是一个倒计时。 这就是眼下许多 AI 产品正面临的陷阱。演示令人眼花缭乱，使用量攀升，团队为参与度曲线欢呼，却没人做过 那道无聊的算术题：一次使用到底花我们多少钱，一次使用到底给我们带来多少钱。如果第一个数字比第二个 大，那么更多用户是更大的麻烦，而不是更大的胜利。Sora 拥有业内最好的分发渠道，却依然跑不过这道数学题。 ## 在扩张之前先把账算清楚 你不需要 OpenAI 的预算就能用便宜的方式学到这一课。在把一个 AI 功能推给所有人之前，先做那道 Sora 团队显然指望以后再补的算术题： - **搞清楚你的每次使用成本。** 一次生成、一个回答、一次运行，用 token 或算力算下来到底花你多少钱？ 如果你说不出来，就定不了价。 - **搞清楚你的每次使用收入。** 同样这个动作能带来多少钱？免费功能在这里也需要一个答案，哪怕这个答 案是「它带动了价值 X 的付费转化」。 - **在规模上做压力测试。** 把你的每次使用成本乘以 10 倍或 100 倍的用户。如果这个数字变得吓人，那么 人气就是你的敌人，你需要在增长*之前*——而不是之后——就设上限、定价格，或换更便宜的模型。 解药很少是「放弃」。它是使用上限、付费档位、把便宜的活儿路由到更便宜的模型。但所有这些都必须在账单 到来之前发生，而不是之后。 ## 底线 Sora 是需求的凯旋，却是经济学的灾难，而 OpenAI——它能比几乎任何人都更久地承受亏损——依然拔掉了插头。 这应该告诉你，这一道特定的数学题有多么不留情面。 **生成式功能在每一次使用上都要付出它的成本，所以「人们爱它」和「我们负担得起」是两个完全不同的问 题。** 在扩张之前先回答第二个问题，因为病毒式传播救不了一个每次点击都在亏钱的产品——它只会让产品按 计划破产。